本記事では、生成AI×製造業に関心のある方向けに、生成AIの基本から製造業での活用事例までわかりやすくご紹介します。

こんな方におススメ

• 生成AIを製造業で活用するメリットを知りたい
• 具体的な活用事例を知りたい
• 生成AIの製造業での活用を検討している

本記事を読めば、生成AIの基本、メリット、製造業での具体的な活用事例まで、一気に理解することができますのでぜひ最後までご一読ください。

またAI総研では、AI活用を検討する上で押さえておきたい、AI・ChatGPTの最新活用事例50選の狙いや取り組みをまとめたレポートを無料で配布しています。ご興味のある方は、以下リンクからダウンロードしてご活用ください。

⇒AI・ChatGPT活用事例50選の資料ダウンロードはこちら(無料)

そもそも生成AIとは？

生成AIとは、「ジェネレーティブAI(Generative AI)」とも呼ばれ、文章・画像・音声など新たなコンテンツを生成するAIのことを指します。

近年の急速な技術進歩により、簡単な利用方法で、人間が作成したものと同等、あるいはそれ以上の質のコンテンツを自動で生成できるようになったことから、既存のビジネスや業務のあり方を変えていく存在として、大きな注目を集めています。

既に人間の作業をサポートするツールとしての活用が進んでおり、例えば、テキスト生成AIで長文のレポートを要約する、画像生成AIで広告用の独自の画像を作成する等の活用が可能です。

※生成AI/ChatGPTの活用を検討する際に必ず押さえておきたい、基礎知識から活用の進め方、ポイントまでをまとめた資料をダウンロード頂けます。
⇒【ゼロから分かる】生成AI/ChatGPT活用ガイドブックの資料ダウンロードはこちら(無料)

生成AIを製造業界で活用する５大メリット

生成AIを製造業で活用する代表的なメリットとして以下の５つが挙げられます。

• ①最適な社内知見の即時での共有
• ②製品の設計・デザイン
• ③現場での業務のサポート
• ④業務プロセスカイゼン
• ⑤システム開発の効率化

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

※200事例の分析に基づく、企業の生成AI/ChatGPT活用方法の９つの定石と最新事例をまとめた資料をダウンロード頂けます。
⇒生成AI/ChatGPTの活用アイデア集の資料ダウンロードはこちら(無料)

①最適な社内知見の即時での共有

独自のデータを学習させた生成AIを使ったチャットボットの導入等により、各社員に最適な社内の専門知識をリアルタイムで共有することが可能です。

この取り組みにより、従業員は必要な情報を即座に取得し、業務の質とスピードを向上させます。

②製品の設計・デザイン

生成AIによる、多様なデザイン案の生成と迅速なプロトタイピングにより、製品開発の時間とコストが削減されます。

これにより、製品の設計・デザインのプロセスが効率化されるとともに、人間ではなかなか思いつかなかったクリエイティブな設計・デザインが可能となります。

③現場での業務のサポート

生成AIを活用することで、人間の普段用いる自然言語によるロボットや装置の操作を実現する取り組みが進んでいます。

この取り組みが進むことで、既存の業務オペレーションの正確性向上や効率化が期待されています。

④業務プロセスカイゼン

生成AIを活用することで、効率的に社内の課題や有効な知見が明らかとなり、業務プロセスのカイゼンを加速させることができます。

これまで、熟練した従業員しか行えなかった課題解決を、より多くの従業員が行うことができ、企業全体として生産性を向上していくことができます。

⑤システム開発の効率化　

生成AIを用いることで、一部のシステム設計とコーディングの自動化が実現され、開発時間とリソースの節約につながります。

これにより、非エンジニアが開発業務の一部を担当したり、エンジニアがより重要な業務にフォーカスすることが可能となります。

生成AIの製造業界での活用事例7選

生成AIの製造業での代表的な活用事例として以下の7つが挙げられます。

• ①パナソニックコネクト：AIアシスタントを導入し1日5000回の利用
• ②旭鉄工：製造現場の組織的なカイゼンに生成AIを活用
• ③パナソニック：電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用
• ④オムロン：生成AIを活用した言語指示で動くロボットの開発へ
• ⑤シーメンス：製造業向けアプリケーション開発を生成AIで効率化
• ⑥チューリング：自動運転電気自動車を生成AIでデザイン
• ⑦HPE：自然言語でのロボット操作を生成AIで実現

それぞれの事例についてわかりやすく紹介していきます。

※国内外の最新生成AI/ChatGPT活用事例50選をまとめた資料をダウンロード頂けます。
⇒生成AI/ChatGPT活用事例50選の資料ダウンロードはこちら(無料)

①パナソニックコネクト：AIアシスタントを導入し1日5000回の利用

パナソニック コネクトでは、社内データベースを連携させたAIアシスタントによる業務効率化のプロジェクトを進めています。

この取り組みにより、自社業務や現場の個別課題に対応した回答生成が可能となり、社外秘情報にも対応する自社特化AIの運用開始も予定しています。

導入後3カ月で、想定の5倍以上の約26万回の利用があり、日々約5000回もの質問がAIに投げかけられているとのことです。

②旭鉄工：製造現場の組織的なカイゼンに生成AIを活用

旭鉄工では、生成AIを活用することで、改善活動を属人的に管理するのではなく、共有されたノウハウ活用により、改善方法をシステム化しています。 

ChatGPTを活用することで、　カイゼンに向けた過去事例や注意点をまとめた「横展アイテムリスト」というノウハウ集から、目的や状況に合った情報を簡単に引き出すことができるようになりました。

このシステムを本格導入することにより、社内の知見が現場の隅々までに共有され、より生産性高くカイゼン活動を行うことが可能になります。

③パナソニック：電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用

パナソニック ホールディングスは、電動シェーバー「LAMDASH」シリーズに、AIがゼロベースで設計した新構造のモーターの採用を検討しています。

 この生成AIが設計したモーターは、熟練技術者による最適設計と比較して、出力が15%高いことが特徴です。

同社はAI設計の有効性を確認したとして、今後は電動工具や車載用のモーター、さらにシーリングファンなどにも適用する方針とのことです。

※200事例の分析に基づく、企業の生成AI/ChatGPT活用でよくある失敗とベストプラクティスをまとめた資料をダウンロード頂けます。
⇒生成AI/ChatGPT活用しくじり大全の資料ダウンロードはこちら(無料)

④オムロン：生成AIを活用した言語指示で動くロボットの開発へ

オムロンサイニックエックス（OSX）は、ロボットアームが自然言語の指示に応じて動作する技術の開発に取り組んでいます。

この技術は、食材の切り方など、特定の作業動作を学習したAIモデルが生成することで実現されます。

このプロジェクトは、人間の思考プロセスを模倣することで、ロボットがより自然な方法でタスクを実行できるようにすることを目指しています。

⑤シーメンス：製造業向けアプリケーション開発を生成AIで効率化

シーメンスは、生成AIとデジタルツイン技術を駆使して、製造業のアプリケーション開発をサポートするサービスを提供しています。

本サービスでは、最小限のプログラミング知識でウェブアプリを構築できるツールに生成AIを導入することで、顧客のアプリ開発プロセスを効率化しています。

主に製造業での利用を想定しており、エンジニアは生成AIからの提案によって工場の生産性を最大化する部品の組み合わせやサイズの最適化などが可能となります。

⑥チューリング：自動運転電気自動車を生成AIでデザイン

2030年の販売目標10,000台の「完全自動運転EV」のコンセプトカーを公開しました。

このコンセプトカーのスケールモデルや走行アニメーションは、画像生成AIであるStable Diffusionにより作成されたデザインを元に制作されています。

また、エンブレムデザインや工場のネーミングにも生成AIが活用されるなど、AI技術を様々なビジネス展開の中心に据えています。

⑦HPE：自然言語でのロボット操作を生成AIで実現

Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、生成AIを用いて、産業用ロボットの操作をサポートするシステムのデモを実施しました。

このシステムでは、自然言語および画像を用いた対話で、工場作業員がロボットと効率的にコミュニケーションを取れるように設計されています。

AIアシスタントは、数百ページのマニュアルを用いたトレーニングを受け、作業者の質問に自然言語で対応し、ロボット操作の効率と安全性を大きく向上させるとしています。