本記事では、AI関連の展示会に関心のある方向けに、おすすめのAI関連の展示会5選を、特長や参加方法などとともにわかりやすくご紹介します。

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【2024年最新】おすすめのAI関連の展示会５選

おすすめのAI関連の展示会として、以下の5つが挙げられます。

• ①AI・人工知能EXPO：最新AIが一堂に会する日本最大の展示会
• ②AI World：最新AIソリューションを直接体験できる展示会
• ③AI・業務自動化展：業務自動化ソリューションの専門展
• ④ものづくりAI/IoT展：製造業向けAIソリューションの展示会
• ⑤AI博覧会：ChatGPTや生成AIなど最新情報が満載の展示会

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①AI・人工知能EXPO：最新AIが一堂に会する日本最大の展示会

AI・人工知能EXPOは、RX Japanが主催する出展社数で日本最大の展示会です。ディープラーニング、機械学習、エッジAI、自然言語処理、画像・音声認識、対話AIなどAIに関するサービスが一堂に出展し、商談や情報交換が活発に行われます。

＜展示会の概要・特徴＞

• ビジネスに活用できる最新AIの展示
• AIの導入事例や最新動向が分かるカンファレンス

＜詳細＞

• 日程
  • 2024年5月22日（水）～24日（金）
• 会場
  • 東京ビッグサイト
• 参加費・参加方法
  • 無料
  • ホームページより申込み
• 対象者
  • AIのビジネス活用を検討している企業担当者
  • AIに関する知見を深めたいビジネスパーソン

②AI World：最新AIソリューションを直接体験できる展示会

AI Worldは、ビジネスイノベーションJapanが主催する最新AIソリューションの展示会です。ビジネス変革、DX、業務効率化を加速させる最新のAIソリューションが一堂に集い、商談や情報交換が行われます。

＜展示会の概要・特徴＞

• 最新AIソリューションの直接体験・情報収集・比較検討が可能
• リアル展示会とオンラインセミナーのハイブリッド形式
• プロバイダーの製品・サービス資料のダウンロードが可能

＜詳細＞

• 日程
  • 2024年6月11日（火）～13日（木）
• 会場
  • 東京ビッグサイト
• 参加費・参加方法
  • 無料
  • ホームページより申込み
• 対象者
  • 最新のAIソリューションのビジネス活用を検討している企業担当者
  • 業界トップ企業の担当者の講演等を通じてAIに関する知見を深めたいビジネスパーソン

③AI・業務自動化展：業務自動化ソリューションの専門展

AI Worldは、RX Japanが主催するAIやRPA、チャットボットなど、業務を自動化するソリューションが一堂に出展する専門展です。AI活用やDX推進に関心のある企業経営者・担当者が多数来場し、出展企業との間で商談や受注が行われます。

＜展示会の概要・特徴＞

• AIやRPAなど業務自動化に関する製品が多数出展されており、比較検討が可能
• 業界トップ企業の担当者によるセミナーの開催

＜詳細＞

• 日程
  • 2024年4月24日（水）～26日（金）
• 会場
  • 東京ビッグサイト
• 参加費・参加方法
  • 無料
  • ホームページより申込み
• 対象者
  • AI活用やDX推進に関心のある企業経営者・担当者
  • AIやDXソリューションの商談や受注を行いたい担当者

④ものづくりAI/IoT展：製造業向けAIソリューションの展示会

ものづくりAI/IoT展は、RX Japanが主催するIoTプラットフォーム、AIソリューション、セキュリティ、通信機器など製造業向けIoT・AIソリューションに特化した展示会です。製造業界の企業担当者が多数来場し、出展企業との間で商談や情報交換を行います。

＜展示会の概要・特徴＞

• 製造業に特化したAIソリューションの展示
• 個別デモを見た上での比較検討や技術相談、見積りの依頼が可能

＜詳細＞

• 日程
  • 2024年6月19日（水）～21日（金）
• 会場
  • 東京ビッグサイト（大阪、名古屋、九州でも開催）
• 参加費・参加方法
  • 無料
  • ホームページより申込み
• 対象者
  • AIやIoTソリューションに関心がある製造業界の企業担当者
  • AIソリューションの導入を検討している製造業界の企業担当者

⑤AI博覧会：ChatGPTや生成AIなど最新情報が満載の展示会

AI博覧会は、アイスマイリーが主催するAIに関する最先端技術・サービスの展示会です。ChatGPTや生成AIなど最新のAI技術や革新的なサービスなど、専門性の高いAIイベントが行われます。

＜展示会の概要・特徴＞

• ChatGPTや生成AIなど今最も注目されている最新AI技術に関する情報が満載
• 専門家による最新技術や最新活用事例に関するカンファレンス

＜詳細＞

• 日程
  • 2024年3月14日（木）～15日（金）
• 会場
  • 御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター
• 参加費・参加方法
  • 無料
  • ホームページより申込み
• 対象者
  • ChatGPTや生成AIなど最新AI技術に関心のあるビジネスパーソン
  • 商談よりも情報収集や意見交換をメインに行いたい企業担当者

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企業がAIを導入する７つのメリット

企業がAIを導入する代表的なメリットとして以下の7つが挙げられます。

• ①生産性向上
• ②人手不足解消
• ③人件費などのコスト削減
• ④業務品質向上・標準化
• ⑤高度なデータ活用
• ⑥コミュニケーションの円滑化
• ⑦顧客満足度の向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①生産性向上

生成AIなどの技術発展により、定型的な作業はもちろん、判断や創造性の求められる業務でもAI活用による自動化・業務サポートが進んでいます。

例えば、新規事業・商品の企画やソフトウェアのコーディング、広告のクリエイティブ作成、採用における候補者の絞り込みなど、幅広い業務領域で大幅な生産性向上が可能です。

また、自動化できる業務はAIに任せて、人間は人間にしかできない高付加価値の業務にフォーカスすることで、顧客満足度の向上や、新たなサービスの創出などに繋げることができます。

②人手不足解消

AIは、人手を確保しずらい、定型的で繰り返される作業の自動化・サポートを得意としており、24時間/365日、体調やモチベーションに左右されることなく働いてくれます。

例えば、工場での検品などの作業や顧客からの問い合わせ対応などの業務の大部分をAIにより自動化することが可能です。

③人件費などのコスト削減

生成AIなどの技術発展により、AIによる自動化・効率化ができる業務範囲は拡大し、より大幅な人件費などのコスト削減が可能になっています。

そのため、幅広い業界の多くの企業が導入を進めており、競合企業に対し、より商品・サービスをより安く届けるために、AIによるコスト削減は極めて重要な取り組みとなっています。

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④業務品質向上・標準化

AIによる業務プロセスの自動化により、ヒューマンエラーや属人的な仕事の仕方のズレをなくすことで、業務品質向上や標準化が可能です。

また、AIを活用し社内データ・知見を統合、チャットボットなどの形式で手軽にアクセス可能とすることで、全従業員がタイムリーに最適な判断や作業を可能にする取組も進んでいます。

⑤高度なデータ活用

AIの最大の強みである膨大なデータに基づく分析により、戦略的な意思決定の支援から実行の最適化まで行うことができます。

例えば、事業の課題抽出や新規事業・サービスの立案、製造・流通の最適化、マーケティングのパーソナライズで高度なデータ活用が可能です。

⑥コミュニケーションの円滑化

生成AIは、人間の用いる言語・言い回しで情報のインプットとアウトプットが可能なため、社内外のコミュニケーションの円滑化に大きく貢献します。

社内向けでは、メール作成や議事録作成、要約、翻訳などに活用でき、社外向けでは、顧客からの問い合わせへのチャットボットでの即時対応などに活用することができます。

⑦顧客満足度の向上

AI活用は社内業務効率化のイメージが強いですが、近年顧客満足度の向上に向けた活用も進められています。

例えば、市場分析に基づく商品・サービスの企画や、各顧客の状況・ニーズを踏まえたサービスのパーソナライズ・機能強化、即時かつ丁寧な顧客対応などの実現にAIが活用可能です。

企業がAI活用を成功させるための５つのポイント

企業がAI活用を成功させるためのポイントとして以下の５つが挙げられます。

• ①中長期でのAI活用戦略の策定
• ②投資対効果の高い活用目的・方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシー向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①中長期でのAI活用戦略の策定

AIの性能進化が加速しているこれからの時代、足元の取り組みはもちろん、3年・5年スパンでAIをどこまでダイナミックに活用できるかが、企業の競争優位性に直結します。

また、AI活用のレベルは、比較的簡単な各社員のAIツール利用による生産性向上から、AI活用による業務プロセス革新、顧客向けサービスの進化、新サービス/商品の創出まで様々です。

そのため、中長期で目指すAI活用の姿を見据え、その実現に向け逆算したロードマップや、まず足元進めるべき活用を設計することが重要です。

②投資対効果の高い活用目的・方法の選定

AIは人間と同様、全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいた分析や対応、コンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、得意不得意が明確に存在します。

そのため、自社の業務の現状やAIの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

AIは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間~数ヶ月の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業がAI活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されているAIツールを使用させるなどの場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、セキュリティ対策を行ったシステム構築や、社員向けのAIの使用ルールやガイドラインの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシー向上

AI(特に生成AI)を活用するにあたっては、同じAIを利用していても、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されるという点に注意が必要です。

そのため、AIのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAI活用リテラシーを向上させることが不可欠です。

そこで、研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員がAIの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が重要となります。

企業がAIを活用するための４つのステップ

企業がAI活用を進めるための流れとして、以下の４つのステップがあげられます。

＜STEP１：活用業務の選定＞

• 最新の市場動向のリサーチ
• 自社での活用対象業務の幅出し・選定
• AI活用の目的・目標の設定

＜STEP２：活用範囲と業務プロセスの決定＞

• 対象業務の棚卸し・効率化余地の検討
• AIを活用する業務範囲の決定
• AIと人間の役割分担の設計

＜STEP３：試験開発・運用(PoC)＞

• 要件定義・プロトタイプ開発
• 試験運用
• フィードバック収集・評価

＜STEP４：本開発・運用＞

• PoCを踏まえた本開発
• 運用・評価
• 活用方針・方法の継続的なカイゼン

各ステップについてわかりやすく紹介していきます。

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STEP１：活用業務の選定

AIは、定型的な社内業務の効率化から新規事業創出まで幅広い業務に活用可能だからこそ、

AI活用の投資対効果が高い業務を適切に選定することが最も重要となります。

最新の技術や競合の活用動向をキャッチアップした上で、自社の活用可能性の幅出し・整理を行います。その上で、AIをどのような業務・目的・成果目標で導入するかを設定しましょう。

STEP２：活用範囲と業務プロセスの決定

大きなポテンシャルを持つAI活用ですが、人間と同様、どのようなシチュエーション・任せ方でも万能というわけではありません。

そのため、活用業務の現状・課題と、AI・人間の得意/不得意を踏まえた上で、どの範囲の業務をどのように人間と協業しながら任せるかを決定することが重要になります。

STEP３：試験開発・運用(PoC)

いきなり大規模な導入を進めるのではなく、比較的小規模な試験開発・運用(PoC)により、その有効性を確かめることで、AI活用全体の投資対効果を大きく高めることが可能です。

検証したい仮説を事前に明確にした上で、実際にプロトタイプでの試験運用を行い、活用業務や方法の改善ポイントを洗い出しましょう。

STEP４：本開発・運用

PoCで得られた改善ポイントに基づき、自社の経営課題・業務の現状にベストマッチするAI活用の内容やシステムの要件を再度設計し、本開発を行います。

また、本開発後も継続的に成果や活用状況を評価し、継続的なカイゼンを行うことで、自社でのAI活用のインパクトを最大化することができます。