近年IoTやAIなどの関連技術の進化に伴い、あらゆる業界において、デジタルツインを活用する企業が増えています。デジタルツインの活用には、建物や製品などの品質向上や製造の効率化など様々なメリットが存在します。　

　

一方で、自社でのデジタルツインの活用を検討しているけど、どれくらいの費用がかかるかわからず悩んでいる方も多いのではないでしょうか？

　

そこで今回は、デジタルツインの活用にかかる費用相場について、活用の進め方や成功のポイントなどとともにわかりやすくご紹介します。

　

本記事は、以下のような方におすすめの記事となっています。

　

• デジタルツインの活用にかかる費用相場を知りたい
• デジタルツインの活用を進めたいが、どのような流れで進めれば良いか分からない
• デジタルツインを導入する上で、失敗しないためのポイントを押さえておきたい

　

本記事を読めば、デジタルツインの費用相場や活用の進め方について、最低限抑えておきたい知識を、一気にキャッチアップできる内容となっておりますので、ぜひ最後までご一読ください。

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デジタルツインの活用にかかる費用相場

デジタルツインの活用は業界やユースケースなどによって、開発の内容や開発工程が異なるため、費用が大きく変わってきます。今回は一般的な費用感として、目的別に以下2つの費用相場を紹介します。

　

• ①設計・運用の最適化のための工場・施設全体の3D再現：500万円～3,000万円
• ②特定の設備・機器のモニタリング・故障予測：1,000万円～4,000万円

　

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

①工場・施設全体の3D再現による設計・運用の最適化：500万円～3,000万円

工場・施設の設計・運用の最適化を目的とする、工場・施設全体を3D再現するのにかかる費用は500万円～3,000万円程度です。3D再現する工場・施設の大きさや、どこまで精緻に再現するかによって、費用は大きく変わってきます。

　

また、保守運用費や利用するプラットフォームのライセンス費が別途ランニングコストとしてかかる場合も多いです。

②特定の設備・機器のモニタリング・故障予測：1,000万円～4,000万円

特定の設備・機器のモニタリング・故障予測にかかる費用は、1,000万円～4,000万円程度です。単純に設備・機器の稼働状況を可視化・モニタリングするだけなのか、もしくはAI等を利用して故障予測も行うのかによって、費用は大きく変わってきます。

　

また、保守運用費や利用するプラットフォームのライセンス費が別途ランニングコストとして年間数百万円かかる場合も多いです。

デジタルツインを活用するための４ステップ

デジタルツインを活用するためのステップとして以下の4ステップが挙げられます。

　

• ①データ収集
• ②モデル作成
• ③システム構築
• ④シミュレーション・最適化

　

それぞれのステップについてわかりやすく紹介していきます。

①データ収集

1つ目のステップは、データ収集です。デジタルツインは収集データをもとにシミュレーションを行います。既存のデータの中から必要なデータを特定し、新たに必要なデータを収集する方法を検討し、その後、IoT機器などを通じてデータの収集を実施します。

　

精度の高い分析・シミュレーションを行うためには、様々なデータを収集し統合していくことが必要であり、いかにデータを集め整理するかが鍵となってきます。

②モデル作成

2つ目のステップは、モデル作成です。収集データをもとに、現実世界の環境をデジタル上で再現するための作業をする工程です。完全に現実世界を再現するためには、目に見える3Dモデルだけでなく、現実世界の気温や設備の状況など様々なデータを取り込み、複合的なモデルを作っていくことが必要になります。

③システム構築

3つ目のステップは、システム構築です。作成したモデルをデジタルツインのシステムとして運用できるようにする工程です。3Dモデルを扱う専門ツールはAutodesk やBlender、Unreal Engineなど様々ありますが、企業の現場担当者がこれらすべてに習熟することは難しいと想定されます。

　

そこで、NVIDIA Omniverseなどのデジタルツインプラットフォームを活用することで、3Dモデルをリアルタイムに共有・閲覧・編集することが可能となり、シームレスな運用とパフォーマンスの強化を実現できます。

④シミュレーション・最適化

4つ目のステップは、シミュレーション・最適化です。構築したシステムで製品設計や生産プロセスのシミュレーションを行い、実際の設計や業務プロセスの改善を図っていく工程です。

　

現実世界の状況やプロセスをモデル化し、様々なシナリオでシミュレーションを行うことで、業務課題に対する最適な解決策を導き出すことができます。

企業がデジタルツイン活用を成功に導く５つのカギ

企業がデジタルツイン活用を成功に導くカギとして以下の5つが挙げられます。

　

• ①最先端の市場動向・ノウハウのキャッチアップ
• ②活用目的の明確化と骨太な戦略策定
• ③目的から逆算したシンプルなモデル設計
• ④アジャイルアプローチによるプロジェクトの推進
• ⑤強力な開発・運用体制の構築

　

それぞれについて分かりやすく紹介していきます。

　

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①最先端の市場動向・ノウハウのキャッチアップ

１つ目は、最先端の市場動向・ノウハウのキャッチアップです。

各領域における先進的なデジタルツイン活用事例をキャッチアップし、自社が取り組むべき活用方法や成果に繋がる活用のポイントを抑えた上で活用に着手しましょう。

　

デジタルツイン活用には取り組むのに一定の予算や工数が必要となるため、自社にとって重要な最新動向や活用のノウハウを抑えておくことが、成功確度の高い戦略・企画立案の大前提となります。

②活用目的の明確化と骨太な戦略の立案

２つ目は、デジタルツインを活用する目的の明確化と骨太な戦略の策定です。

現在デジタルツイン活用に取り組む企業には、デジタルツイン活用によって解決したい課題・目的を明確にしないまま取り組みが進んでしまっている企業が見受けられます。

その結果、活用のPDCAが回らないなど大きな効果に繋がらないという結果に終わってしまいます。

　

自社の経営課題を踏まえ、「活用によりどのような経営課題を解決したいのか？」「課題解決の打ち手としてなぜデジタルツインではないといけないのか？」といった明確な活用目的を整理した上で、中長期で目指す事業の姿や自社の強みの活用の仕方などの実現に向けた戦略を立案しましょう。

③目的から逆算したシンプルなモデル設計

3つ目は、目的から逆算したシンプルなモデル設計を行うことです。

デジタルツイン利用の目的から逆算されたミニマムのモデル設計が行えないと、現実世界を忠実に再現するために必要な莫大なデータが必要となり、そのデータの収集にかかるリソース不足によって企画倒れとなってしまう懸念があります。また、過剰なデータ分析や複雑なモデル構築により、シミュレーションに非常に時間がかかる可能性もあります。

　

そのため、まずは目的を明確にし、必要なデータの種類と粒度を定義してシンプルなモデルを構築することが重要です。それがクリアできた上でより高度化されたモデルに移行していきましょう。

④アジャイルアプローチによるプロジェクトの推進

４つ目は、アジャイルアプローチによるプロジェクトの推進です。

デジタルツインは今後大きな成長が予想されているものの、いまだ成長期にあり、様々な業界の企業が最適な活用を模索している段階にあります。

　　

そのため、計画と実行のプロセスを短いスパンで回し、仮説立案・実行・検証・施策立案のサイクルを何度も繰り返すことが、プロジェクトを机上の空論で終わらせないために重要です。

⑤強力な開発・運用体制の構築

５つ目は、強力なデジタルツイン開発・運用体制の構築です。

迅速な意思決定を可能にするとともに、高いスケーラビリティを実現するデジタルツインの開発・運用を実施しましょう。

　

デジタルツインの開発・運用には幅広い領域の知見や技術スタックが求められるため、外部のベンダーなどを活用し、不足するケイパビリティやリソースを補完することも有効です。

おススメのデジタルツイン活用支援会社３選

おススメのデジタルツイン活用支援会社3選は以下の通りです。

　

• ①Symmetry：デジタルツインを誰もが簡単に構築可能なプラットフォームを開発・提供
• ②メタバース総研：国内最大級の知見に基づき企画から開発まで支援
• ③NVIDIA：世界最大級の導入実績を持つデジタルツインプラットフォーム「NVIDIA Omniverse」を開発・提供

　

それぞれの会社についてわかりやすく紹介していきます。

①Symmetry：デジタルツインを誰もが簡単に構築可能なプラットフォームを開発・提供

Symmetryは、現実世界で起きている事象をデジタルデータに変換し、デジタルツイン上に再現するサービスを提供しています。IoTによるリアルタイムデータや人工衛星データをもとに現実で起こっている事象をそのまま反映し、デジタルツイン上で、現実世界のシミュレーションを行うことを可能とします。

　

例えば、都市計画の際の災害のシミュレーションに役立てたり、建築会社がデジタルツイン上で建築のシミュレーションを行い安全性を確認したり、小売り分野においてオペレーションの改善と店舗の少人化経営を図ったりするなど、様々な業界の企業に対し、デジタルツインのメリットを最大限に活用したソリューションを提供しています。

　

無料プランから気軽に利用を始めることができるため、デジタルツインを初めて導入しようと考えている企業におススメです。

②メタバース総研：国内最大級の知見に基づき企画から開発まで支援

メタバース総研は、企業向けのメタバース/デジタルツインのコンサルティング・開発を行っている会社です。

　

同社は、多数のメタバース活用支援と国内最大級のビジネス向けメタバースメディアの運営により培った、豊富な経験と知見を武器とする、高品質のコンサルティングから制作/開発までの一気通貫での支援を強みとしています。

　

さらに、各領域に強みを持つ、38名のクリエイター/エンジニアや12社のパートナー企業による強力な支援体制を有しており、各企業の目的や要望に合わせた、オーダーメイドでの制作/開発が可能な点も特徴です。

　

そのため、現状構想段階にあり事業・企画の立案から支援してほしい企業や、テンプレ的な設計ではなく自社ならではのメタバース/デジタルツインを制作/開発したい企業におススメです。

　

※メタバース総研は豊富な経験とナレッジに基づき、各社様に合わせた先進事例や具体的な活用アイデアなどの最新ナレッジをご提供させていただいております。 メタバース/デジタルツイン活用でお困りの方は、ぜひお気軽にご相談ください。 

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③NVIDIA：世界最大級の導入実績を持つデジタルツインプラットフォーム「NVIDIA Omniverse」を開発・提供

NVIDIA Omniverseとは、大手半導体メーカーNVIDIA社が企業に対し提供する、業務効率化向けのメタバース・デジタルツイン構築プラットフォームです。同ツールを活用することで、企業の企画・設計・製造・配送・アフターフォローという幅広いバリューチェーンの効率化を進めることができます。

　

同ツールの提供する機能は大きく２つで、1つ目は3Dデザインのコラボレーション空間の利用、2つ目は製品や製造ラインなどのデジタルツインの構築・シミュレーションです。

　

2020年のリリース以来、BMWやAmazonなどの大手企業700社、15万人以上のユーザーに利用されており、業務効率化向けデジタルツインプラットフォームとしては最有力といえます。

　

大手企業による技術力のしっかりしたサポートを受けたいという企業におススメです。

企業のデジタルツイン活用における５つの注意点

デジタルツイン活用における注意点として主に以下の5つが挙げられます。

　

• ①高い予測・シミュレーション精度の実現
• ②既存システム・データとの連携
• ③テクノロジー人材の育成・確保
• ④導入・運用コストの大きさ
• ⑤セキュリティ・プライバシーリスクの発生

　

それぞれの注意点についてわかりやすく解説していきます。

①高い予測・シミュレーション精度の実現

1つ目は、高い予測・シミュレーション精度の実現です。デジタルツインの活用にあたって、大量かつ高品質なデータの収集が必要になります。センサーなどで取得したデータの量と質が不十分の場合、モデルの精度が低下し、不正確な予測をしてしまう可能性があります。

　

また、デジタルツインは対象が限定的であれば効果を期待できる反面、モニタリングされていない周辺環境との相互関係を観測・予測することは困難です。関連データを漏れなく収集するには技術的なハードルが高いという現状もあります。

②既存システム・データとの連携

2つ目は、既存システム・データとの連携です。既存システムやデータが様々な形式・規格で存在する場合、それらを連携・統合するためには決して簡単ではないデータの標準化が必要です。また、従前のシステムを運用している場合、新たなシステムとの互換性が低い場合があり、デジタルツインへと統合する上で注意する必要があります。

③テクノロジー人材の育成・確保

3つ目は、テクノロジー人材の育成・確保です。デジタルツインはIoTテクノロジーの活用を前提としたソリューションであり、ユーザー側の体制・導入方法次第で十分な効果を発揮できない可能性があります。

　

そのため、デジタルツインの技術とその使い方を理解できるテクノロジー人材の確保が必要となります。

④導入・運用コストの大きさ

4つ目は、導入・運用コストの大きさです。デジタルツインの構築にあたっては、リアルタイムでのデータのモニタリングを可能とするための、センサーなどのIoT機器や、データ分析・処理を担うAIシステムの構築・メンテナンスが必要であり、大きなコストが想定されます。

　

そのため、デジタルツインの導入に当たっては、導入・運用コストに対して十分なリターンを得られるかどうか十分に検討した上で導入する必要があります。

⑤セキュリティ・プライバシーリスクの発生

5つ目は、セキュリティ・プライバシーリスクの発生です。デジタルツインは大量かつセンシティブな取り扱いが必要なデータを扱うため、不適切なセキュリティ管理は情報漏洩のリスクを高める可能性があります。

　

例えば、医療において患者個人のデータを利用し、デジタルツインを再現し、治療方法の効果をシミュレーションする場合には、非常にセンシティブな個人情報を取り扱うことになるため、情報セキュリティにはより注意が必要です。

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