2024年2月にOpenAIが発表した生成AIによる動画作成ツール「Sora」は、物理法則も正確に反映した驚くほどリアルなAI動画作成ツールとして、世界中を驚愕させました。

テキストや画像を入力するだけで、魔法のように瞬時に動画を生成できるAI動画作成ツールは、動画作成・編集業務を大幅に効率化するとして、多くの企業の間で注目されています。

本記事では、生成AIによる動画作成ツールを利用しようと考えている方向けに、人気のAI動画作成ツールを、レビュー順にわかりやすくご紹介します。

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【レビュー順】AI動画作成ツールベスト９

人気のAI動画作成ツールベスト9は以下の通りです。

• ①Sora：物理法則も正確に再現した専門家も驚愕のAI動画作成ツール
• ②Lumiere：Googleが開発した自由な編集が可能なAI動画作成ツール
• ③Kaiber：アーティストの創造性を高めるAI動画作成ツール
• ④Elai：ウクライナ発のスタートアップが提供するビデオ作成プラットフォーム
• ⑤Lumen5：ブログや記事のURLからコンテンツ動画を作成
• ⑥Invideo AI：5000以上のテンプレートから動画を作成
• ⑦Steve AI：アニメーションから実写まで様々なタイプの動画を作成
• ⑧Video BRAIN：法人シェアNo.1の動画編集クラウド
• ⑨Synthesia：本物の人間と見分けがつかないAIアバターの動画を作成

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①Sora：物理法則も正確に再現した専門家も驚愕のAI動画作成ツール

Soraは、OpenAIが2024年2月に発表したAI動画作成ツールです。Soraによる動画が公開されるやいなや、現実と見まがうほどのクオリティの高さに世界中から驚きと興奮の声が上がりました。

特に、水の流れや窓に反射する景色など、物理法則を正しく反映した映像はAIの専門家をも驚かせています。

Soraは、まだ一般の方が利用することはできませんが、近い将来、映画・アニメ制作やプロモーション動画作成、ゲーム開発などあらゆる場面で利用されることが考えられます。

既存のサービスや産業構造を一気に塗り替えると考えられるため、今後の動向に大きな注目が集まっています。

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②Lumiere：Googleが開発した自由な編集が可能なAI動画作成ツール

Lumiereは、Googleの研究部門Google Researchが提供するAI動画作成ツールです。まだ一般公開されていませんが、テキストや画像から1024×1024ピクセルの5秒間の動画を作成することができます。

画像の一部だけを動かしたり、動画の一部を修正することもでき、映像制作のクオリティや効率を格段に向上させることが期待できます。

Googleは、「Lumiereの目的は、初心者ユーザーでも創造性のあるビジュアルコンテンツを作成できるようにすることである」と発表しており、将来、一般の方にもLumiereを公開すると考えられます。

③Kaiber：アーティストの創造性を高めるAI動画作成ツール

KaiBerは、テキスト、動画、写真、音楽などから動画を作成するツールです。

パラパラ漫画のようなアニメを制作したり、既存の動画から新たな画風の動画を生み出すなど、様々なモードがあり、目的に応じて使い分けることができます。

月10ドルのProプランが一般的ですが、クリエイターやアーティスト向けの月25ドルのArtistプランもあります。また、ミュージシャンの場合には価格が50％オフになるなど、アーティストの活動支援に力を入れています。

④Elai：ウクライナ発のスタートアップが提供するビデオ作成プラットフォーム

Elaiは、ウクライナ発のスタートアップが提供する、AIを活用して簡単に高品質なビデオを作成することができるビデオ作成プラットフォームです。

ビデオ制作のほか、字幕作成やテキスト読み上げなど動画作成に付随して必要となる作業も代替することができ、動画制作業務の大幅な時間短縮・効率化に貢献します。

Steve AIは無料でも1分間の動画を作成することができるため、気軽に試すことができます。その他、月23ドルのBasicプラン、最も人気な月100ドルのAdvancedプラン、法人向けのEnterpriseプラン（料金は見積次第）といったプランがあります。

⑤Lumen5：ブログや記事のURLからコンテンツ動画を作成

Lumen5は、ブログやネット記事などのURLを読み込ませると、AIがそれらの内容をまとめた動画を作成するツールです。

専門知識がなくてもビデオコンテンツやマーケティングコンテンツを簡単に作成できるほか、カスタマイズ可能なデザインテンプレートを利用してコンテンツの一貫性を保つことも可能です。

料金プランは、作成できる動画の質や数に応じて、月19ドルのBasicプランから月149ドルのProfessionalプランまであります。

⑥Invideo AI：５０００以上のテンプレートから動画を作成

Invideo AIとは、Invideoというアメリカの会社が提供する、テキストプロンプトから動画を作成するツールです。

5000以上のテンプレートから動画を作成できるため、デザインや設計の知識がない一般人でも簡単に動画を作成することができます。また、iPhoneやiPadから手軽に利用できる点も特長の一つです。

Invideo AIは、動画の時間や容量に制限はありますが、無料でも利用できます。その他、月20ドルのPlusプラン、月48ドルのMaxプランがあり、作成したい動画の量や時間によって最適なプランを選択することができます。

⑦Steve AI：アニメーションから実写まで様々なタイプの動画を作成

Steve AIは、テキストや音声などから瞬時にビデオを作成するAI動画作成ツールです。

テキスト、ブログ、音声等から、アニメーションや実写に近い映像など様々なタイプの動画を作成することができ、現在200万人のユーザーを抱えています。また、既存の動画に字幕を付けるなどの編集も可能です。

Steve AIの料金プランは、月15ドルのBasicプラン、月45ドルのStarterプラン、月60ドルのProプランがあり、作成・ダウンロードできるビデオ数などが異なります。

⑧Video BRAIN：法人シェアNo.1の動画編集クラウド

Video BRAINは、株式会社オープンエイトが提供するAIによる動画作成・編集クラウドです。

社員研修や販促・PR、ブランディング強化などビジネスの様々な場面を想定した動画ソリューションを提供し、700社以上に導入されています。日本の会社によるサービスのため、日本語での手厚いサポートが受けられる点も特長の一つです。

Video BRAINは、顧客ごとに詳細なヒアリングを実施した上で個別に見積りが出されます。そのため、自社の目的に合致した動画を作成することが可能となります。

⑨Synthesia：本物の人間と見分けがつかないAIアバターの動画を作成

Synthesiaは、ロンドンを拠点とするスタートアップが提供するAIアバターに特化した動画作成ツールです。本物の人間と区別がつかないほどリアルなAIアバターが話している動画を作成できます。

撮影やレコーディングは一切不要で、AIがテキストを読み込むだけで、精巧につくられた約70種類のアバターが話している動画にします。また、自分の顔を映した動画をアップロードすれば、自分のアバターを作成することもできます。

カスタマーサービスやマーケティングなど様々な場面で利用することが可能です。

月22ドルのスタータープラン、月67ドルのクリエイタープランなどがあり、利用する人数や作成したいアバターの数に応じて最適なプランを選択することができます。

AI動画作成ツールを選ぶ際の３つの注意点

AI動画作成ツールを選ぶ際の注意点として以下の3つが挙げられます。

• ①目的と機能がマッチしているか
• ②日本語に対応しているか
• ③料金と利用価値が見合うか

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①目的と機能がマッチしているか

同じジャンルのAIツールでも、ツールによって想定している利用目的や搭載されている機能、プロ向け/初心者向けなどのレベル感は様々です。

そのため、日々のどのようなシーンでどのように利用するかを具体的にイメージした上で、各ツールの提供する機能がマッチしているか確認するようにしましょう。

②日本語に対応しているか

AIツールの多くは海外企業が提供していることが多く、日本語非対応のツールも数多く存在するため、利用前に公式サイト等で確認するようにしましょう。

また、日本語対応と記載されていても、日本語で利用する場合と英語で利用する場合の、入力・出力の精度が大きく異なるツールも存在するため、無料プラン等で日本語で試してみるのがおススメです。

③料金と利用価値が見合うか

AIツールの多くは、無料プランと有料プランが用意されていることが多く、本格的な利用をするためには有料プランへの加入が前提となっている場合もあります。

そのため、日々のどのようなシーンでどのように利用するかを具体的にイメージした上で、価格に見合う利用価値がありそうか、他のツールの無料/有料プランでは代用できないのか？などの検討をした上で、自分にとってコストパフォーマンスの高いツールを選ぶようにしましょう。

AI動画作成ツールをビジネスに活用する２つの方法

AI動画作成ツールをビジネスに活用する方法として、以下の2つが挙げられます。

• ①広告・プロモーションにおけるコンテンツ作成
• ②アニメ・ゲーム等におけるコンテンツ作成

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①広告・プロモーションにおけるコンテンツ作成

AI動画作成ツールを活用することで、広告やプロモーションにおけるコンテンツ作成を効率化しコストを削減できます。

特に、広告のA/Bテストや消費者へのパーソナライズなどを目的とし、多数のコンテンツが必要な場合、AI動画作成ツールの高速かつ効率的な作成能力は、費用対効果の高い選択肢となります。

②アニメ・ゲーム等におけるコンテンツ作成

AI動画作成ツールを活用することで、アニメやゲームのイラスト・映像作成業務を大幅に効率化することができます。

AI動画作成ツールは、人間では思いつかないようなクリエイティブな動画を迅速・大量に作成できるので、従来よりも魅力的なプロダクトを低コスト・工数で実現することが可能となります。

AI動画作成ツールを使いこなすための５つのコツ

AI動画作成ツールを使いこなすためのコツとして以下の５つが挙げられます。

• ①できるだけ明確で具体的な質問/指示をする
• ②質問の背景や文脈を共有する
• ③回答の参考になる情報や回答例を記載する
• ④最初から完璧な回答が得られなくても、何度も修正を依頼する
• ⑤期待する回答が得られない場合、質問/指示の仕方を改善する

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①できるだけ明確で具体的な質問/指示をする

自分が期待する回答を得るためには、5Ｗ1Ｈを示したり、動画の構成や長さを指定するなど、プロンプトをできるだけ明確かつ具体的に書くことが重要です。

プロンプトにあいまいな説明や表現を含めると、自分が意図しない動画が生成される可能性があるので、このような記載は避けましょう。

②質問の背景や文脈を共有する

単に質問だけをプロンプトに含めるのではなく、その質問をした背景や文脈まで共有することで、回答の質を高めることができます。

また、ChatGPTに対して「動画クリエイターになったつもりで回答してください。」などと立場を指定することで、その立場に合わせた適切な回答がなされる可能性が高まります。

③回答の参考になる情報や回答例を記載する

プロンプトに、回答の参考になる情報や自分が期待する回答の例を含めることで、自分が求める回答が出力される確率を高めることができます。

例えば、アニメ調の動画を作成してほしい場合には、他のアニメ動画を例示して、「この動画と同じようなスタイルで作成してほしい」などと指示をすることで、自分が求める動画が得られる可能性が高まります。

④最初から完璧な回答が得られなくても、何度も修正を依頼する

質問や指示が複雑になるほど、最初のプロンプトからいきなり完璧な動画を出力することは難しくなります。一回の指示で自分の望む動画を得ようとするのではなく、シンプルな指示から得られた回答をもとに、地道にプロンプトを修正していくと、うまくいく可能性が高まります。

⑤期待する回答が得られない場合、質問/指示の仕方を改善する

丁寧なプロンプトを心掛けても、期待する動画が生成されない場合も多々あります。その場合は、上で紹介した①～④を意識してプロンプトを改善する必要があります。

また、日本語ではなく英語で指示をする、一度画面を閉じて最初からやり直すなど、自分なりに工夫して改善を試みることが重要です。

企業が生成AI活用を成功させるための５つのポイント

企業が生成AI活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の５つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

生成AI活用の成否を分ける最大のポイントは、生成AIを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

生成AIは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状や生成AIの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

生成AIは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業が生成AIの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されている生成AIを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

生成AIの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、生成AIのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員が生成AIの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。

企業が生成AIを導入するための４つのステップ

企業が生成AIの導入を進めるための流れとして、以下の４つのステップがあげられます。

＜Step1：活用方針の検討＞

• 最新の市場動向のキャッチアップ
• 自社の活用可能性の整理
• 生成AIの活用目的・ゴールの設定

＜Step2：利用環境構築＞

• セキュリティ・データ管理体制の強化
• ガイドライン・マニュアルの策定
• 社員向けのAIリテラシー研修
• 社内業務での試験運用

＜Step3：試験開発・運用(PoC)＞

• PoCを行うユースケースの検討
• 要件定義・プロトタイプ開発
• 運用と評価

＜Step4：本開発＞

• 本開発を行うユースケースの検討
• 要件定義・本開発
• 運用と評価
• 活用方針・内容の継続的なカイゼン

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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Step1：活用方針の検討

1つ目のステップは、自社として生成AIをどのように活用していくかの大方針の検討です。

生成AIは社内業務効率化や顧客体験の向上、新規事業創出など様々な目的で活用が可能だからこそ、自社の課題にマッチした目的とユースケースで活用することが、投資対効果を大きく左右します。

最新の技術や競合の動向をキャッチアップした上で、自社の活用可能性の幅出し・整理を行います。その上で、生成AIをどのような領域で、どの程度ダイナミックに活用していくかの目的やゴールを初期的に設定しましょう。

Step2：利用環境構築

2つ目のステップは、生成AIを安全かつ効率的に活用できる、社内のシステムやルールなどの利用環境の構築です。

企業が生成AI活用に踏み切れない理由として、機密情報漏洩などのセキュリティリスクの懸念が挙げられますが、適切なシステム設計・データ管理やガイドラインの策定などを行うことで、それらのリスクに対処しながら、業務効率化に繋げることが可能です。

社員に対し、生成AIをリサーチや文書作成などの日常的な業務に安心して活用できる環境を提供することで、自社のどのような業務と生成AIの相性が良いのかという現場からの示唆を得ることができ、プロトタイプ・本開発の企画への重要なインプットとなります。

Step3：試験開発・運用(PoC)

3つ目のステップは、自社にマッチするユースケースの検証に向けた、プロトタイプの開発と運用です。

顧客対応支援や社内のナレッジ検索、新機能・サービスの実装などの生成AIの幅広いユースケースの中から、自社の経営課題解決にマッチするいくつかのユースケースに絞り込み、プロトタイプを開発し、実際の業務で運用します。

PoCを実施することで、コストを抑えながら生成AI活用のインパクトを検証しつつ、見えてきた改善点から本開発の精度を高めることが可能です。

Step4：本開発と運用

4つ目のステップは、本格的な生成AIを活用したシステムの開発と運用、継続的なカイゼンです。

自社独自のデータ基盤の構築・連携や活用シーンに特化したアウトプット精度の改善などを実施し、自社の目的達成に特化した生成AIシステムを開発します。

PoCの結果を踏まえ、本開発を行うユースケースや活用範囲を決定することで、生成AI活用の費用対効果を最大化することが可能です。

また、開発しっぱなしで終わるのではなく、本開発したシステムを運用し上がった成果や改善点、技術進化などを踏まえて、活用方法や内容を継続的にカイゼンしていくことが重要です。

このプロセスを通じ、生成AI活用のポテンシャルを最大限に発揮することで、業務生産性や顧客への提供価値の観点から、大きな競争優位性を構築することに繋がります。