リリース以降、2ヶ月で1億ユーザーを突破したChatGPTの登場・普及をきっかけにますます注目が集まっている生成AI。

多くのビジネスパーソンが生成AIを仕事に活用し、生産性を大幅にUPさせることに成功しています。将来的には、生成AIを使いこなせる人とそうでない人とで、圧倒的な差がつくとも言われており、生成AI活用スキルは、現代人にとって必須のスキルとなっています。

そこで本記事では、生成AIを上手に仕事で使いこなしたい方に向けて、生成AIの仕事での活用術を、例文とともにわかりやすくご紹介します。

またAI総研では、AI活用を検討する上で押さえておきたい、AI・ChatGPTの最新活用事例50選の狙いや取り組みをまとめたレポートを無料で配布しています。ご興味のある方は、以下リンクからダウンロードしてご活用ください。

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生成AIの仕事での活用術１７選～ChatGPTを例に～

生成AIの仕事での活用術として、利用目的別に以下をご紹介します。

＜日々の業務効率化＞

• ①メールの返信
• ②文章/ブログの執筆
• ③文章の要約
• ④特定のWebサイトの内容の要約
• ⑤添付したファイルの内容の要約
• ⑥文章の校正
• ⑦議事録の作成

＜企画立案＞

• ⑧企画案のブレスト・幅出し
• ⑨企画書の作成
• ⑩キャッチコピー・セールスコピーの作成
• ⑪リスクや問題点の洗い出し

＜資料作成＞

• ⑫骨子・構成の作成
• ⑬各構成の叩き台のブラッシュアップ
• ⑭画像・アイコンの作成

＜その他＞

• ⑮Excel関数の作成
• ⑯文章の翻訳
• ⑰契約書のドラフトの作成

それぞれの活用術に応じたプロンプトのテンプレートを、ChatGPTを例に紹介していきます。

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＜日々の業務効率化＞

①メールの返信

顧客からクレームのメールが来てどのように返信したらよいのかわからない場合など、メール返信に困ったときには、ChatGPTに返信メールの文案作成を依頼することがおすすめです。

【プロンプト例】

以下の「顧客からのメール」について、顧客に不快な思いをさせないような返信内容を書いてください。

###：顧客からのメール”””

平素よりお世話になっております。

さて、大変申し上げにくいのですが、弊社を担当くださっているXXさんについてご相談があり、メールいたしました。

実は、XXさんの不手際により、弊社の業務に支障が出ております。先日、商品「○○」の注文の個数変更をお願いしたのですが、ご対応いただけませんでした。

本人に再度連絡したのですが回答はなく、仕方なく別の担当の方にご対応いただきました。

以前も同様のことがあったのですが、謝罪の言葉もいただけません。

貴社とのお取引は今後も継続したく考えておりますので、再発防止の徹底をお願いいたします。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

“””

【実際の回答例】

※上記回答をそのままコピペして返信しても違和感ないほど、自然な文章が出力されています。

②文章/ブログの執筆

ChatGPTに記事やブログなどの文章を作成させることができます。文量や文体、含める内容、ターゲットとなる読者などを具体的に設定することで、自分の目的に合致した文章を生成することができ、一から自分で文章を作成するよりはるかに効率的になります。

【プロンプト例】

あなたは大手Webメディアのライターです。

以下の条件に基づき、XXについて解説するメディア記事の文章を作成してください。

###条件：”””

・400文字程度

・「です」「ます」調

・2～3行ごとに改行をする

・メリットとデメリットを併記

・XXX

“””

【実際の回答例】

※上記は、生成AIを解説するメディア記事の文章を作成させた結果です。正確で自然な日本語で書かれており、このままコピペしても問題ないくらい質の高い回答となっています。

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③文章の要約

文章の要約は自力で行うとかなりの時間がかかります。ChatGPTを使えば主要なポイントを押さえたわかりやすい要約を一瞬で作成することができ、業務時間を大幅に短縮することができます。

【プロンプト例】

あなたは有名な雑誌のライターです。

以下の文章を、以下の条件に基づき、要約してください。

###文章：”””

XXX

“””

###条件：”””

・200文字程度

・「です」「ます」調

“””

【実際の回答例】

※上記は、人工知能に関するWikipediaの文章の一部を200字程度で要約させた結果です。主要なポイントをおさえつつ、わかりやすくまとまった内容の要約を瞬時に作成することができます。

④特定のWebサイト・PDF資料の内容の要約

※WebPilotというプラグインを使用して活用ください。

【プロンプト例】

あなたは戦略コンサルタントです。以下の資料の内容を要約してください。

(WebサイトやPDF資料のURL)

【実際の回答例】

※上記は総務省のAIガイドラインのPDF資料を要約してもらった結果となっています。資料を一から読むよりも、はるかに効率的に全体像や要点を理解することができます。

⑤添付したファイルの内容の要約

※WebPilotというプラグインを使用して活用ください。

WordやPowerPointなどのファイルを添付することで、ファイルの内容を要約することができます。

【プロンプト例】

あなたは○○についてのリサーチ結果をまとめた資料の作成を任されています。添付の資料の内容を要約してください。

※ChatGPT上での資料の添付は、以下の画像のクリップのようなマークをクリックすることで行うことができます。

⑥文章の校正

【プロンプト例】

以下の文章から、誤字・脱字を見つけて、修正すべき箇所をすべて挙げてください。その上で、修正した後の文章案を作成してください。

###校正してほしい文章：”””

XXX

“””

【実際の質問と回答例】

※上記は、食事に誘ってもらったことへのお礼の文章を校正してもらった結果です。文法や漢字の誤りも正確に指摘し、正しい文章に修正されています。

⑦議事録の作成

ChatGPTに会議の内容メモを読み込ませれば、これをベースに議事録を作成することができます。長時間の会議の場合、メモの量も膨大になるので、自力で議事録にまとめるのにかなり時間がかかります。

ChatGPTにより議事録作成を自動化すれば、人間よりも早く正確に議事録を作成でき、業務効率化に繋がります。

【プロンプト例】

あなたは、会議の議事録の作成担当です。以下の「発言メモ」をもとに、会議の議事録を作成してください。

###発言メモ：”””

・XX：XXXXXXXXXXXXXXXX

・XX：XXXXXXXXXXXXXXXX

・XX：XXXXXXXXXXXXXXXX

“””

###条件：”””

・期日、決定事項の要旨、ToDoを冒頭に記載する

・箇条書き

“””

【実際の回答例】

※上記は、社員が生き生きと働けるようにオフィス環境を改善する策を話し合う会議の議事録を作成してもらった結果です。冒頭に期日や決定事項・ToDoが記載され、会議の内容もわかりやすくまとめられています。

＜企画立案＞

⑧企画案のブレスト・幅出し

ChatGPTは、膨大な学習データと無尽蔵の思考体力から、企画案のようなアイデアのブレスト・幅出しを得意としています。

【プロンプト例】

あなたは新規事業立案に強みを持つ戦略コンサルタントです。

XX業界でXXXを活用した新規事業のアイデアを10個企画してください。

###背景・目的：”””

・私は新規事業立案プロジェクトの責任者

・明日に自社がとり得る新規事業案をMECEにリストアップする必要がある

“””

###各アイデアに関する出力項目：”””

・アイデアの概要

・インパクト:どの程度売上・利益増加に貢献しそうかを10段階で評価しその理由も記載

・フィージビリティ：どの程度実現できる可能性が高いかを10段階で評価しその理由も記載

・必要なアセット：新規事業の成功に向けどのような事業基盤、強みを有している企業とマッチするか

“””

【実際の回答例】

※上記は小売業界での生成AIを活用した新規事業のアイデアを企画してもらった結果の一部です。上手にプロンプトを設定することで、かなり精度の高いアイデア出しに加え、評価や自社とのマッチ度合いなども瞬時に検討してくれます。

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⑨企画書の作成

ChatGPTを活用することで新しい施策やプロジェクトなどの企画書を作成することができます。

プロンプトを上手に設定することで、具体的でクオリティの高い企画書を瞬時に作成することができます。

【プロンプト例】

あなたはXX業界の大手企業に勤める新サービスの企画担当です。

XXを活用した新しいサービスの企画書を作成してください。

###制約条件：”””

・XXを対象とした、XXを実現するサービス

・ユーザーが繰り返し利用したくなるようなUI/UX設計が施されている

“””

###企画書に含める項目：”””

・企画の概要

・必要となるコストと人材

・他社と差別化できるポイント

“””

【実際の回答例】

※上記は、一般消費者を対象とし、AIを活用して家事をより便利にする新サービスの企画書を作成してもらった結果の一部です。上手にプロンプトを設定することで、かなり精度の高い企画の概要に加え、必要となるコストや人材、差別化ポイントなども具体的に検討してくれます。

⑩キャッチコピー・セールスコピーの作成

ChatGPTに、自社の商品やサービスを宣伝する魅力的なキャッチコピーやセールスコピーの案を作成してもらうことができます。

自分では思いつかない表現や売り文句を考えてくれるため、より良いコピーの作成が可能となります。

【プロンプト例】

あなたはプロのマーケターです。以下の条件に基づき、XXという商品・サービスのキャッチコピーを5個作成してください。

###条件：”””

・15文字以内

・XXのXXという特徴を強調

・消費者が思わずほしくなるような魅力的な内容

”””

【実際の回答例】

※上記は、消費者をひきつける化粧水製品のキャッチコピーを作成してもらった結果です。いずれも実際の広告にありそうな魅力的でキャッチーなコピーとなっています。

⑪リスクや問題点の洗い出し

新しいプロジェクトや施策の企画を作成するにあたっては、想定されるリスクや問題点を把握しておくことが重要です。これらの洗い出しにもChatGPTを活用することができます。

【プロンプト例】

あなたは、XXという新規プロジェクトの企画立案を依頼された戦略コンサルタントです。

プロジェクトを実現する上で想定されるリスクを10個挙げてください。

【実際の回答例】

※上記は、AIとロボットを活用した工場の自動化という新規プロジェクトを企画するにあたって想定されるリスクを10個挙げてもらった結果です。コスト、規制、安全面、市場への影響など幅広い観点からあらゆるリスクを挙げています。

＜資料作成＞

⑫骨子・構成の作成

ChatGPTで、会社で使うあらゆる資料の骨子や構成を作成することができます。「資料の作成を任されたけど、何をどのような構成で書けばいいかわからない」場合でも、ChatGPTの力を借りることで、資料作成をスムーズに進められます。

【プロンプト例】

あなたはXX業界の大手企業に勤めるXXの担当者です。

以下の条件に基づき、XXに関する資料の骨子を作成してください。

###制約条件：”””

・XXを目的とする内容

・項目を箇条書きで記載

“””

【実際の回答例】

※上記は、自社が開発した新しいソフトウェアを外部向けに説明する資料の骨子を作成してもらった結果です。特徴やメリットなど、資料の目的に適した項目が箇条書きで記載されており、骨子としてそのまま流用できるほどのクオリティの高さです。

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⑬各構成の叩き台のブラッシュアップ

自分またはChatGPTが作成した骨子・構成のうち、特定の項目を切り出してより詳しく洗練された内容にブラッシュアップしてもらうことも可能です。

【プロンプト例】

上記で作成した骨子・構成のうち、「XX」の項目についてブラッシュアップして作成してください。

【実際の回答例】

※上記は、「骨子・構成の作成」のところで作成した骨子・構成のうち「ユーザーにもたらすメリット」の部分に絞って、ブラッシュアップして作成してもらった結果です。指定した項目について、より詳しく洗練された内容の文章を作成することができます。

⑭画像・アイコンの作成

ChatGPTは、文章だけでなく、画像やアイコンを作成することができます。プレゼン資料やスライド向けに、伝えたいメッセージを表現したキャッチーな画像やアイコンを作成したい場合などに活用することができます。

【プロンプト例】

以下の条件に基づき、会社のXXの資料に掲載する画像を作成してください。

###条件：”””

・XXをイメージした画像であることが一目で分かる

・アニメ調

・縦：横=1：2

”””

【実際の回答例】

※上記は、自社が開発したロボットの説明資料に掲載するために、人とロボットが協力してよりよい社会を創り上げていく様子をイメージした画像を作成してもらった結果です。伝えたいイメージをしっかりと再現し、かつ、見る人をひきつけるような鮮やかな画像となっています。

＜その他＞

⑮Excel関数の作成

Excelでやりたいことがあるが、どのような関数を使えばわからない場合でも、ChatGPTに指示すればExcel関数を教えてもらうことができます。

Excelでどのような目的を達成したいのかを丁寧に説明することが重要です。

【プロンプト例】

以下の目的を達成するためのExcelの関数式を出力してください。

###目的：”””

XX列にXXを出力したい。

“””

###条件：”””

・XX以上の場合はXXと出力

・XX未満の場合はXXと出力

“””

【実際の回答例】

※上記は、生徒の点数表をもとに、生徒への評価を自動で出力するためのExcel関数を作成してもらった結果です。プロンプトを丁寧に入力することで、目的を達成するための関数式が瞬時に生成されます。

⑯文章の翻訳

ChatGPTはあらゆる言語に対応しており、翻訳作業を瞬時に行うことができます。

【プロンプトの例】

以下の英文を日本語に翻訳してください。

###英文：”””

XXX

”””

【実際の質問と回答例】

※上記は、OpenAIのホームページに掲載されていた一文を日本語に翻訳したものです。短時間で、元の英文を忠実に翻訳しています。

⑰契約書のドラフト作成

ChatGPTに、契約書のドラフトを作成させることができます。契約の目的や条件を具体的に書くことで、契約書のドラフトが自動生成され、契約書のドラフト業務を大幅に効率化することができます。

【プロンプト例】

以下の条件を満たすXX契約書を作成してください。

###条件：”””

##目的（第1条）

甲が乙に対し、XXXの業務を委託する

##報酬・支払条件（第2条）

・報酬：XXX円

・支払期限：XX年XX月XX日

・支払方法：乙が指定した口座に振り込む

##納期（第3条）

・納期：XX年XX月XX日

“””

【実際の回答例】

※上記は、甲が乙に対してソフトウェアの開発を委託する業務委託契約書を作成してもらった結果です。著作権や秘密保持などの一般的な規定も自動生成され、契約書のドラフト業務を大幅に効率化することができます。

生成AIを仕事で使いこなす５つのコツ

生成AIを仕事で上手に使いこなすためのコツとして以下の５つが挙げられます。

• ①できるだけ明確で具体的な質問/指示をする
• ②質問の背景や文脈を共有する
• ③回答の参考になる情報や回答例を記載する
• ④最初から完璧な回答が得られなくても、何度も修正を依頼する
• ⑤期待する回答が得られない場合、質問/指示の仕方を改善する

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①できるだけ明確で具体的な質問/指示をする

自分が期待する回答を得るためには、5Ｗ1Ｈを示したり、文字数や文章構成を指定するなど、プロンプトをできるだけ明確かつ具体的に書くことが重要です。

プロンプトにあいまいな説明や表現を含めると、自分が意図しない回答が出力される可能性があるので、このような記載は避けましょう。

②質問の背景や文脈を共有する

単に質問だけをプロンプトに含めるのではなく、その質問をした背景や文脈まで共有することで、回答の質を高めることができます。

また、生成AIに対して「戦略コンサルタントになったつもりで回答してください。」「あなたは大学教授です。」などと立場を指定することで、その立場に合わせた適切な回答がなされる可能性が高まります。

③回答の参考になる情報や回答例を記載する

プロンプトに、回答の参考になる情報や自分が期待する回答の例を含めることで、自分が求める回答が出力される確率を高めることができます。

例えば、ある会社について説明してほしい場合には、回答に含めてほしい内容の例（CEOの名前、設立年、所在地、代表的なサービスなど）をプロンプトに含めることで、自分が求める情報が得られる可能性が高まります。

④最初から完璧な回答が得られなくても、何度も修正を依頼する

質問や指示が複雑になるほど、最初のプロンプトからいきなり完璧な回答を得ることは難しくなります。一回の指示で自分の望む回答を得ようとするのではなく、シンプルな指示から得られた回答をもとに、地道にプロンプトを修正していくと、うまくいく可能性が高まります。

⑤期待する回答が得られない場合、質問/指示の仕方を改善する

丁寧なプロンプトを心掛けても、期待する回答が得られない場合も多々あります。その場合は、上で紹介した①～④を意識してプロンプトを改善する必要があります。

また、日本語ではなく英語で指示をする、一度画面を閉じて最初からやり直すなど、自分なりに工夫して改善を試みることが重要です。

生成AIを仕事で使う際の３つの注意点

生成AIを利用する際に注意すべき点として以下の３つが挙げられます。

• ①個人情報や機密情報を入力しない
• ②専門性やリアルタイム性が求められる情報の精度は比較的低い
• ③回答や生成されたコンテンツを業務等に活用する場合はダブルチェックをする

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①個人情報や機密情報を入力しない

生成AIに入力した情報は、生成AIが学習するために、基本的にはクラウド上で保管されます。

そのため、会社内部の機密情報や顧客の個人情報などを入力してしまうと、サービス提供者や他のユーザーに機密情報が流出してしまうリスクが存在します。

生成AIに機密情報を入力しなければならない場合には、生成AIに入力したデータを学習させないように設定を工夫する必要があります。例えば、ChatGPTであれば、オプトアウト機能をオンにすることで、ChatGPTに入力したデータを学習させないようにして、情報流出のリスクを回避することができます。

ChatGPTのオプトアウト機能の設定方法や注意点については、以下の記事でわかりやすく紹介しています。

⇒ChatGPTのオプトアウト機能とは？情報漏洩を防ぐ設定方法を紹介

②専門性やリアルタイム性が求められる情報の精度は比較的低い

生成AIも全知全能の万能ツールではないので、あまりにも高度に専門的な質問には応えられない場合があります。また、プラグイン等を利用しない限り、最新の情報を反映した回答はできないため、リアルタイム性が求められる情報の精度は比較的低いです。

③回答や生成されたコンテンツを業務等に活用する場合はダブルチェックをする

生成AIによる回答や生成されたコンテンツは、基本的には正確なものですが、誤りや不適切な表現が含まれている場合もあります。そのため、生成AIの生成物を業務等に活用する場合には、事前に人の目でダブルチェックをすることが重要です。

生成AIの仕事での活用による成功事例１０選

生成AIの仕事での活用による成功事例として、以下の10事例が挙げられます。

• ①セブンイレブン：生成AIを活用し商品企画の期間を10分の1に
• ②マンダム：画像生成AIが週40個のパッケージデザインを考案
• ③サントリー：生成AIからのアドバイスを活用しユニークなCMを企画
• ④マイナビ：求人広告のたたき台をAIが作成し、制作時間を3割削減
• ⑤名古屋鉄道：生成AIで1000時間分の業務削減に成功、遺失物データ処理への活用にも着手
• ⑥LINE：エンジニアが生成AIを活用し1日2時間の業務効率化
• ⑦ビズリーチ：生成AIを活用した職務経歴書の作成でスカウト率40%UP
• ⑧パナソニックコネクト：AIアシスタントを導入し1日5000回の利用
• ⑨パナソニック：電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用
• ⑩旭鉄鋼：製造現場の組織的なカイゼンに生成AIを活用

それぞれの事例について、具体的な成果とともにわかりやすく紹介していきます。

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①セブンイレブン：生成AIを活用し商品企画の期間を10分の1に

セブンイレブン・ジャパンは、商品企画の時間を大幅に削減するために生成AIの活用を始めました。

この取り組みにより、店舗の販売データやSNS上での消費者の反応を分析し、新商品に関する文章や画像を迅速に作成することが可能になります。

生成AIの導入により、商品企画にかかる時間が最大で90%削減され、市場のトレンドや顧客のニーズに迅速に応える、新たな商品を提供できる見込みとのことです。

②マンダム：画像生成AIが週40個のパッケージデザインを考案

化粧品大手のマンダムは、生成AIに自社商品のパッケージデザインを考案させるという取り組みを実施しています。

画像生成AIにより1週間で40個のデザイン案を作成し、それをもとに社員が最終的なデザインを完成させます。これにより、通常の2分の1のスケジュールでパッケージデザイン開発を行うことに成功しています。

画像生成AIの活用により、短期間で大量のアイデアの創出が可能となり、より効果的なデザインを考案することができるようになります。

③サントリー：生成AIからのアドバイスを活用しユニークなCMを企画

サントリー食品インターナショナルは、生成AIを企画に活用したwebCM、「GREEN　DA・KA・RA　やさしい麦茶」を公開しました。

キャストとして誰を起用するかや、実際にどのような企画のCMにするかも、生成AIからのアドバイスを参考に決定されているとのことです。

キャストがバレエダンサーとなり高速回転したり、周りでボウリングのピンが踊る中、ダブルピースで「やさしい麦茶」を飲んだりと予想外な展開で、人間には難しい奇想天外な内容が話題を呼んでいます。

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④マイナビ：求人広告のたたき台をAIが作成し、制作時間を３割削減

マイナビは、求人広告の制作に生成AIを活用しています。職種、報酬、福利厚生などの情報やアピールしたい内容を指定して、生成AIに指示を出すことで、生成AIが求人広告のたたき台を自動で生成します。

たたき台は5パターン作成されるので、広告主の意向や目的に合わせて、好きなパターンを選択することができます。

これにより、広告制作にかかる時間を3割も短縮するなど、大幅な業務効率化を実現しています。

⑤名古屋鉄道：生成AIで1000時間分の業務削減に成功、遺失物データ処理への活用にも着手

名古屋鉄道は、ChatGPTを一部社員の生産性向上に利用し、すでに累計約1000時間分の業務削減効果を得られています。

今回新たにChatGPTを活用して、駅や電車での遺失物のデータを自動で文字化する取り組みを開始しています。

この取組みでは、駅員のタブレット端末にChatGPTの画像認識技術を搭載しました。例えば、駅員が傘の忘れ物をタブレットで撮影すると、ChatGPTが傘であると認識し、データベースに自動で入力します。

名古屋鉄道では、年間約15万件の遺失物が発生し、1件当たり数分かけて情報を手作業で入力していました。ChatGPTの自動入力により、年間15万件の遺失物処理を効率化でき、大幅な業務時間の短縮に繋がると期待されています。

⑥LINE：エンジニアが生成AIを活用し1日2時間の業務効率化

LINEヤフーは、生成AIを全面的にソフトウェア開発に導入し、エンジニアの作業時間を1日当たり約2時間削減しています。

具体的には、米マイクロソフトの子会社であるギットハブの「GitHub Copilot」を利用し、エンジニアが実装したい機能や動作に必要なコードを自動生成し、開発時間を短縮しています。

これにより、約7000人のエンジニアが新サービスの考案など高付加価値の業務に集中できるようになり、企業の競争力向上への寄与が期待されます。

※生成AI/ChatGPTを導入する前に必ず押さえておきたい、基礎知識や導入方法３パターンの比較、リスクと対策などをまとめた資料をダウンロード頂けます。
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⑦ビズリーチ：生成AIを活用した職務経歴書の作成でスカウト率40%UP

ビズリーチは、転職活動をサポートするための新機能「職務経歴書の自動作成」を発表しました。

ユーザーは生成AIを活用し、職種やポジションなどの簡単な入力だけで、最短30秒でプロフェッショナルな職務経歴書を作成できるようになります。

この新機能は、転職希望者が自己のスキルや経験を効果的にアピールできるように設計されており、転職活動のハードルを大きく下げることを目指しています。

また、効果検証の結果、本機能を活用して職務経歴書を作成したユーザーは、スカウトの受信率が40%向上したという成果も上がっているとのことです。

⑧パナソニックコネクト：AIアシスタントを導入し1日5000回の利用

パナソニック コネクトでは、社内データベースを連携させたAIアシスタントによる業務効率化のプロジェクトを進めています。

この取り組みにより、自社業務や現場の個別課題に対応した回答生成が可能となり、社外秘情報にも対応する自社特化AIの運用開始も予定しています。

導入後3カ月で、想定の5倍以上の約26万回の利用があり、日々約5000回もの質問がAIに投げかけられているとのことです。

⑨パナソニック：電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用

パナソニック ホールディングスは、電動シェーバー「LAMDASH」シリーズに、AIがゼロベースで設計した新構造のモーターの採用を検討しています。

 この生成AIが設計したモーターは、熟練技術者による最適設計と比較して、出力が15%高いことが特徴です。

同社はAI設計の有効性を確認したとして、今後は電動工具や車載用のモーター、さらにシーリングファンなどにも適用する方針とのことです。

⑩旭鉄鋼：製造現場の組織的なカイゼンに生成AIを活用

旭鉄工では、生成AIを活用することで、改善活動を属人的に管理するのではなく、共有されたノウハウ活用により、改善方法をシステム化しています。 

ChatGPTを活用することで、　カイゼンに向けた過去事例や注意点をまとめた「横展アイテムリスト」というノウハウ集から、目的や状況に合った情報を簡単に引き出すことができるようになりました。

このシステムを本格導入することにより、社内の知見が現場の隅々までに共有され、より生産性高くカイゼン活動を行うことが可能になります。

企業が生成AI活用を成功させるための５つのポイント

企業が生成AI活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の５つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

生成AI活用の成否を分ける最大のポイントは、生成AIを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

生成AIは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状や生成AIの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

生成AIは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業が生成AIの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されている生成AIを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

生成AIの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、生成AIのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員に生成AIの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。