本記事では、無料で使える人気の画像/イラスト生成AIアプリを、特徴や選び方とともにわかりやすくご紹介します。

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無料で使える画像/イラスト生成AIアプリベスト５

無料で使える画像/イラスト生成AIアプリベスト5は以下の通りです。

• ①Stable Diffusion：画像の構図やポーズまで詳細に設定可能
• ②PhotoDirector：マルチな編集機能をもつオールインワン画像生成AI
• ③MyEdit：写真編集も可能なオンライン画像生成ツール
• ④Adobe Firefly：１００を超える言語に対応
• ⑤Bing Image Creator：初心者向けに自動でプロンプトも作成

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①Stable Diffusion：画像の構図やポーズまで詳細に設定可能

Stable Diffusionは、イギリスのAIベンチャーStability AIが開発・提供している画像生成AIです。写真のイラスト化はもちろん、ゼロベースから自分が求める画像を作成することもできます。

Stable Diffusionの重要な特徴として、オープンソースとして無料で公開されている点が挙げられます。これは、「誰もが自由にAI技術を活用できるようになるべきである」というStability AIの考えに基づくものです。その結果、多くのユーザーから支持を集め、ユーザー数は1000万人に上ると推定されています。

2023年には、日本法人Stability AI Japan株式会社が設立され、日本向けのサービス提供も本格的に始動しています。

②PhotoDirector：マルチな編集機能をもつオールインワン画像生成AI

PhotoDirectorは、サイバーリンク社が提供する、AIを用いて画像のアニメーション化ができる写真編集アプリです。

光や色の調整、トリミング、不要な背景の削除、背景の差し替え、エフェクトの挿入など様々な編集機能を備えているオールインワンのツールです。また、画像生成機能を使えば、文字で説明するだけで、AIが画像を作り出し、自分の求めている絵を簡単に表現することができます。

PhotoDirectorは、月407円から購入することができますが、無料体験版も用意されています。そのクオリティの高さから多くのクリエイターにも愛用されています。

③MyEdit：写真編集も可能なオンライン画像生成ツール

MyEditは、ブラウザ上で写真の編集ができるオンライン写真加工アプリです。AIによる写真のイラスト化のほか、画像生成やアバター作成、高画質化など様々な機能を有しています。

アプリやソフトをインストールする必要はなく、ブラウザからすぐに写真編集ができるため、手軽に始めることができます。

MyEditには、機能や編集できる回数に制限のある無料プランもありますが、本格的に楽しみたい方は、月980円で画像編集と高画質化を無制限に活用することができます。

④Adobe Firefly：１００を超える言語に対応

Adobe Fireflyは、アドビが開発し、100を超える言語に対応しているAI画像作成ツールです。

シンプルなテキスト入力で美しい画像やカラーパレットなど最高品質の作品を制作することができます。また、作成した画像の特定のオブジェクトを削除したり、新しいオブジェクトを追加することもできます。

毎月作成できる画像の枚数に応じて、無料プランとプレミアムプランがありますが、プレミアムプランでも月680円と比較的低額で利用できる点も魅力の一つです。

⑤Bing Image Creator：初心者向けに自動でプロンプトも作成

Bing Image Creatorは、Microsoftが提供するAI画像作成ツールです。Microsoftのアカウントを持っていれば、無料で気軽に試すことができます。

Microsoftアカウントでログインし、テキストでプロンプトを入力するだけで、簡単に好みの画像を作成することができます。また、自動でプロンプトを作成してくれる機能も搭載されているので、AIサービスの利用に慣れていない初心者にも優しい設計となっています。

Bing Image Creatorは、対話型生成AIであるBing AIのチャット上でも利用することができ、どのような画像を作成してほしいかをチャットで指示すれば、すぐに画像が作成されます。

その手軽さと使いやすさから、Microsoftアカウントユーザーを中心に、今後大きく普及していくと考えられます。

生成AIアプリを選ぶ際の３つのポイント

生成AIアプリを選ぶ際のポイントとして以下の3つが挙げられます。

• ①目的と機能がマッチしているか
• ②日本語に対応しているか
• ③料金と利用価値が見合うか

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①目的と機能がマッチしているか

同じジャンルの生成AIアプリでも、アプリによって想定している利用目的や搭載されている機能、プロ向け/初心者向けなどのレベル感は様々です。

そのため、日々のどのようなシーンでどのように利用するかを具体的にイメージした上で、各アプリの提供する機能がマッチしているか確認するようにしましょう。

②日本語に対応しているか

生成AIアプリの多くは、海外企業が提供している場合があり、日本語非対応のツールも数多く存在するため、利用前に公式サイト等で確認するようにしましょう。

また、日本語対応と記載されていても、日本語で利用する場合と英語で利用する場合の、入力・出力の精度が大きく異なるアプリも存在するため、無料プラン等で日本語で試してみるのがおススメです。

③料金と利用価値が見合うか

生成AIアプリの多くは、無料プランと有料プランが用意されていることが多く、本格的な利用をするためには有料プランへの加入が前提となっている場合もあります。

そのため、日々のどのようなシーンでどのように利用するかを具体的にイメージした上で、価格に見合う利用価値がありそうか、ChatGPT等の無料/有料プランでは代用できないのか？などの検討をした上で、自分にとってコストパフォーマンスの高いアプリを選ぶようにしましょう。

生成AIアプリを使いこなすための５つのコツ

生成AIアプリを使いこなすためのコツとして以下の５つが挙げられます。

• ①できるだけ明確で具体的な質問/指示をする
• ②質問の背景や文脈を共有する
• ③回答の参考になる情報や回答例を記載する
• ④最初から完璧な回答が得られなくても、何度も修正を依頼する
• ⑤期待する回答が得られない場合、質問/指示の仕方を改善する

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①できるだけ明確で具体的な質問/指示をする

自分が期待する回答を得るためには、5Ｗ1Ｈを示したり、文字数や文章構成を指定するなど、プロンプトをできるだけ明確かつ具体的に書くことが重要です。

プロンプトにあいまいな説明や表現を含めると、自分が意図しない回答が出力される可能性があるので、このような記載は避けましょう。

②質問の背景や文脈を共有する

単に質問だけをプロンプトに含めるのではなく、その質問をした背景や文脈まで共有することで、回答の質を高めることができます。

また、ChatGPTに対して「戦略コンサルタントになったつもりで回答してください。」「あなたは大学教授です。」などと立場を指定することで、その立場に合わせた適切な回答がなされる可能性が高まります。

③回答の参考になる情報や回答例を記載する

プロンプトに、回答の参考になる情報や自分が期待する回答の例を含めることで、自分が求める回答が出力される確率を高めることができます。

例えば、ある会社について説明してほしい場合には、回答に含めてほしい内容の例（CEOの名前、設立年、所在地、代表的なサービスなど）をプロンプトに含めることで、自分が求める情報が得られる可能性が高まります。

④最初から完璧な回答が得られなくても、何度も修正を依頼する

質問や指示が複雑になるほど、最初のプロンプトからいきなり完璧な回答を得ることは難しくなります。一回の指示で自分の望む回答を得ようとするのではなく、シンプルな指示から得られた回答をもとに、地道にプロンプトを修正していくと、うまくいく可能性が高まります。

⑤期待する回答が得られない場合、質問/指示の仕方を改善する

丁寧なプロンプトを心掛けても、期待する回答が得られない場合も多々あります。その場合は、上で紹介した①～④を意識してプロンプトを改善する必要があります。

また、日本語ではなく英語で指示をする、一度画面を閉じて最初からやり直すなど、自分なりに工夫して改善を試みることが重要です。

画像/イラスト生成AIのビジネスへの活用事例５選

画像/イラスト生成AIのビジネスへの活用事例として、主に以下の5つが挙げられます。

• ①パルコ：広告の動画・ナレーション・音楽を全て生成AIで作成
• ②日本コカ・コーラ：AIを活用した消費者参加型の広告を展開
• ③キンチョール：若者向けCMの企画とコンテンツ制作に生成AIを活用
• ④大林組：生成AIがスケッチを基に建物の複数のデザイン案を提案
• ⑤mign：リノベーションのイメージ画像を作成するAIツールを提供

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①パルコ：広告の動画・ナレーション・音楽を全て生成AIで作成

パルコは、最先端のAI画像作成ツールを駆使したファッション広告として、「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」広告を制作・公開しました。

この広告では、実際のモデル撮影は行わず人物から背景にいたるまで、プロンプトから構成され、グラフィック・ムービーの他、ナレーション・音楽も全て生成AIにて作成しています。

人間のモデルではなく生成AIが作成したモデルを起用することで、モード感のある新しいファッション広告を実現しています。

②日本コカ・コーラ：AIを活用した消費者参加型の広告を展開

日本コカ・コーラは、広告制作に使用したAI画像作成ツール「Create Real Magic」を一般公開しました。

このツールでは、ユーザーがアカウントを作成後、テーマやシーン、スタイルを選ぶことで、クリスマスカードを作成することが可能です。

利用者が作成した画像は、コカ・コーラの屋外広告やSNSで紹介され、消費者参加型の新たな広告の事例として注目を集めています。

③キンチョール：若者向けCMの企画とコンテンツ制作に生成AIを活用

大日本除虫菊は、生成AIを活用したロングセラー商品「キンチョール」の新CM「ヤング向け映像」篇を公開し話題となりました。

このCMでは、AI画像作成ツールを活用し、未来都市と「キンチョール」を融合させたポップで革新的な映像を制作。

またコンテンツ制作のみならず、若者向けのユニークなCMの企画案のブレストにも対話型の生成AIが活用されています。

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④大林組：生成AIがスケッチを基に建物の複数のデザイン案を提案

大林組は、初期段階の設計業務の効率化が可能な生成AIを活用したツールを開発しました。

このツールを用いると、建物の大まかな形状を描いたスケッチや、コンピュータで作成した3Dモデルを基にして、建物の外観デザインを複数の提案を受けることが可能です。

その結果、迅速なデザイン作成を可能にし、設計者が手作業で行っていた時間のかかるプロセスを省略。

これにより、設計者は、顧客の要望をすぐに形にし、顧客との意見のすり合わせをスムーズに行え、最終的なデザインへの合意を迅速に進めることができます。

⑤mign：リノベーションのイメージ画像を作成するAIツールを提供

株式会社mignは、リノベーションプランニングを支援する画像作成AIソリューションをリリースしました。

このソリューションでは、リノベーション前の部屋の画像をアップロードし、変更したい雰囲気や色を記述するだけで、AIがリノベーション後のイメージ画像を即座に作成します。

従来の設計プロセスでは、クライアントのインタビューを基にイメージ画像を作成し、フィードバックを受けて修正を重ねる必要がありました.

一方、本ソリューションを活用することで、プランナーや設計者の作業負担と時間を大幅に削減し、クライアントに迅速にビジュアルで提案できます。

AIが生成した画像の著作権が問題となる２つのパターン

AIが生成した画像に対する著作権侵害が問題となるパターンとして以下の2つが挙げられます。

• ①生成AIの開発・学習の段階での他社の著作物の利用
• ②生成AIで他社の著作物を模倣したコンテンツの公開・販売

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①生成AIの開発・学習の段階での他社の著作物の利用

1つ目のパターンは、生成AIの開発・学習の段階での他社の著作物の利用です。

内閣府によると、一般的にAI開発のような情報解析等において、著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用においては 、原則として著作権者の許諾なく利用することが可能とされています。

一方で、情報解析用に販売されているデータベースの著作物を、AI学習目的で複製する場合など、必要と認められる限度を超える場合や著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、著作権社の許諾が必要となります。

②生成AIで他社の著作物を模倣したコンテンツの公開・販売

2つ目のパターンは、生成AIで他社の著作物を模倣した画像・コンテンツの公開・販売です。

生成AIによって生成された画像・コンテンツの公開や販売をする際には、基本的には通常の著作権侵害の検討が適用されます。

生成された画像・コンテンツに、既存の画像・コンテンツとの類似性や依拠性が認められれば、著作権者は著作権侵害として損害賠償請求・差止請求が可能であるほか刑事罰の対象となりえます。

AIが生成した画像の著作権侵害事例

生成AIが作成した画像の著作権侵害が問題となった事例として、中国における裁判例があります。本件では、生成AIで作成した画像に関して、中国の裁判所の一審で著作権が認められました。

中国初のAIによる生成画像に関する著作権訴訟で、北京インターネット裁判所は、人による独創性が示されていれば著作物と認定されるという判決を言い渡しました。

この事例では、李さんが作成しSNSに投稿したAI生成画像を、劉さんが無断で使用し、画像の著作権を侵害したという内容です。裁判所は、劉さんの行為が李さんの情報ネットワーク伝達権及び氏名表示権の侵害に当たると判断しました。

企業が生成AIのリスクに対して取るべき６つの対応策

企業が生成AIのリスクに対して取るべき代表的な対応策として以下の6つが挙げられます。

• ①最適な生成AI活用範囲の設定
• ②最適なAIツールの選定・導入
• ③リスクを最小化するデータマネジメント
• ④従業員向けの利用ルール・マニュアルの策定
• ⑤従業員の生成AI活用リテラシーの向上
• ⑥最新動向を踏まえた生成AI活用方法の定期的な見直し

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①最適な生成AI活用範囲の設定

生成AIは全ての業務に対して万能という訳ではなく、明確に得意不得意が存在します。

そのため、生成AI活用の成果を最大化し、リスクを最小化するためには、活用に活用する範囲を適切に設定することが極めて重要です。

これにより、不適切な情報生成や不意の法的問題の防止につながります。

②最適なAIツールの選定・導入

各企業の状況や目的に最適なAIツールの選定と導入は、安全かつ効率的なAI活用に向けて非常に重要です。

利用するAIツールは、その機能、性能、セキュリティ対策が自社の要求を満たしているかを評価し、適切なものを選ぶ必要があります。

さらに、AIツールの導入時も、ユーザーが入力した内容を学習させない「オプトアウト」を選択する等の対処を取ることで、自社のリスクを最小化することができます。

③リスクを最小化するデータマネジメント

生成AIは、入力されたデータに基づいて動作するため、データマネジメントの質がAIの出力品質に直結します。

データの正確性、偏りのなさ、機密性の保持は、リスクを最小化する上で極めて重要です。

適切なデータマネジメントの実施により、データの質を確保し、情報漏洩や不正確な情報生成のリスクを低減します。

④従業員向けの利用ルール・マニュアルの策定

生成AIの効果的な利用とリスクの最小化のためには、企業が従業員向けの明確な利用ルールやマニュアルを策定することが重要です。

具体的には、社内でのAIの使用目的、使用範囲、倫理ガイドライン、データ取り扱いのルール・マニュアルを策定する必要があります。

⑤従業員の生成AI活用リテラシーの向上

生成AIのポテンシャルを最大限に活用し、同時にリスクを管理するためには、従業員のAIに関する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員が生成AIの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境を構築することが求められます。

⑥最新動向を踏まえた生成AI活用方法の定期的な見直し

生成AIの技術・サービスは日々進化しており、新たな活用方法や利用プロセスが登場し、それに応じて新たなリスクが生じる可能性が高いです。

したがって、国内外の生成AIに関する最新の動向を常に把握し、企業の生成AI活用方法を定期的に見直し、更新することが必要となります。