リリース以降、2ヶ月で1億ユーザーを突破したChatGPTの登場・普及をきっかけにますます注目が集まっている生成AI。

「生成AIを業務に活用したいけど、そもそも生成AIについてよく知らない」「生成AIについて基本から勉強したい」という方も多いのではないでしょうか。

本記事では、生成AIについて勉強したい方に向けて、3つの勉強法やおすすめの勉強会/研修サービスをわかりやすくご紹介します。

またAI総研では、AI活用を検討する上で押さえておきたい、AI・ChatGPTの最新活用事例50選の狙いや取り組みをまとめたレポートを無料で配布しています。ご興味のある方は、以下リンクからダウンロードしてご活用ください。

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生成AIのおすすめ勉強法３選

生成AIのおすすめの勉強法として以下の3つが挙げられます。

• ①書籍/メディア等での学習
• ②社内勉強会の開催
• ③外部の勉強会/研修サービスの利用

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①書籍/メディア等での学習

生成AIに関する書籍やメディア等で学習することで、生成AIについてざっくりと学ぶことが可能です。

生成AIの初心者に向けて、生成AIを基本からわかりやすく解説した書籍やネット記事が数多く出版・投稿されているため、手軽に生成AIを学びたい方にはおすすめの方法です。

AI総研では、以下の記事で、生成AIについて初心者向けにわかりやすく紹介しています。

⇒【初心者向け】生成AIとは？意味・種類・仕組み・メリットも紹介

②社内勉強会の開催

社内勉強会を開催するなど、会社内で生成AIについて勉強する機会を設ける方法もあります。

社内に生成AIに詳しい人材がいる場合には、そのような人が従業員に向けて講義を行う形での社内勉強会を開催することも有効でしょう。

もっとも、社内に生成AIについて十分な知見を有する人がいない場合、成果に結びつく勉強会を実施することは難しいと考えられます。

③外部の勉強会/研修サービスの利用

社内に生成AIについて詳しい人材がいない場合には、生成AIの専門性を有する外部の企業が提供している勉強会/研修サービスを利用する方法があります。

生成AIに関する基礎知識だけでなく、書籍やメディアでは学べないような、業務での具体的な活用手順や最新の知見などもキャッチアップすることができます。

生成AIを活用して、業務効率化など具体的な成果に繋げたい方は、このような外部の勉強会/研修サービスを利用するのがおすすめです。

おすすめの生成AI勉強会/研修サービス５選

おすすめの生成AI勉強会/研修サービスとして、以下の5つが挙げられます。

• ①AI総研：実践重視のオーダーメイド生成AI勉強会・研修サービスを提供
• ②Lightblue：法人における生成AI活用を成功させるためのワークショップを開催
• ③AVILEN：職種や目的に応じた多様なカリキュラムを提供
• ④エクサウィザーズ：基礎から応用まで３つの研修サービスを提供
• ⑤AWS：生成AIを実際に構築・体験できるワークショップを開催

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

①AI総研：実践重視のオーダーメイド生成AI勉強会・研修サービスを提供

株式会社CREXが運営するAI総研は、法人向けの生成AI勉強会/研修サービスや生成AI導入コンサルティング・開発支援、ビジネス向けAIメディアの運営などを行っています。

AI総研は、数多くの企業に対してAI導入を支援してきた経験や国内最大級のビジネス向けAIメディアを運営してきた知見を活かし、現場の業務が効率化されることに徹底的にこだわった勉強会/研修サービスを提供しています。

同社の提供する研修サービスは、研修後すぐに実践できるよう、各社の業務に合わせた完全オーダーメイドの内容であることと、実践を重視した全編ライブのワークショップ形式であることが特徴であり、多くの企業に利用されています。

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②Lightblue：法人における生成AI活用を成功させるためのワークショップを開催

Lightblueは、法人において生成AIを効果的に活用するための勉強会サービスを提供しています。

生成AIの正確な理解と社内活用戦略の定義が、生成AI活用を成功させるうえで重要な第一歩であるという考えのもと、1.5～2時間程度の2部構成のプログラムを用意しています。

カリキュラムには、生成AIの現状と展望に関する講義や、活用アイデア創出のためのディスカッションなどが含まれています。

③AVILEN：職種や目的に応じた多様なカリキュラムを提供

AVILENは、生成AIを実務で使える人材を育成するための勉強会サービスを提供しています。

経済産業省が提示するAI事業者ガイドライン案に合わせて、人材タイプ別、用途別の勉強会を取り揃えています。生成AI活用に必要な知識を目的別・職種別に学習することが可能となっています。

実践的なワークも多数導入されており、学んだ内容をすぐに使うことで、実務に応用できる力を身に付けることができるカリキュラムとなっています。

④エクサウィザーズ：基礎から応用まで３つの研修サービスを提供

生成AIを活用したサービスの提供を手掛けるエクサウィザーズは、生成AIを業務で活用するための企業向け研修サービスを開講しました。

業務で活用できるプロンプト基礎研修、経営・管理層向けの生成AI活用研修、エクサウィザーズの生成AIサービス「exaBase」の有料ユーザー向けの実践研修という3つの研修サービスを提供しています。

exaBaseのユーザーはもちろん、それ以外の人にとっても役に立つプログラムとなっています。

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⑤AWS：生成AIを実際に構築・体験できるワークショップを開催

AWSは、生成AIを体験できる勉強会を開催しています。生成AIを活用したアプリケーションをAWS上に構築し、チャットボットや要約、文章校正、画像生成など、様々なユースケースを体験することができます。

体験会の所要時間は60～90分程度であり、AWSアカウントを保有していることが前提となります。

生成AIを実際に体験しながら理解を深めたい人におすすめです。

生成AI勉強会/研修サービスを選ぶ際の３つのポイント

生成AI勉強会/研修サービスを選ぶ際のポイントとして、以下の3つが挙げられます。

• ①勉強会/研修の内容が自社の目的とマッチしているか
• ②勉強会/研修の提供方法を柔軟に変更可能か
• ③料金と利用価値が見合うか

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①勉強会/研修内容が自社の目的とマッチしているか

生成AI勉強会/研修サービスには様々なタイプがあり、サービスによって、想定している対象者やカリキュラムの内容、上級者向け/初心者向けなどのレベル感が異なります。

そのため、どのような目的で勉強会/研修を受講したいのかを明確にしたうえで、各勉強会/研修サービスが提供するカリキュラムがマッチしているかを確認するようにしましょう。サービスによっては、各社の業務に合わせたオーダーメイドのカリキュラムを提供する勉強会/研修もあるため、そのようなサービスを利用するのもおすすめです。

②勉強会/研修の提供方法を柔軟に変更可能か

生成AI勉強会/研修サービスには、Eラーニングなどによるオンライン形式のものから講師が実際に来訪する対面形式のものまで、様々な形式のものがあります。また、完全な講義形態のものもあれば、受講者が手を動かす実践型のものなど、学習形態も様々です。

オンラインか対面か、講義型か実践型かといった提供形態を、顧客の要望に合わせて柔軟に対応してくれるサービスを選ぶのがおすすめです。

③料金と利用価値が見合うか

生成AI勉強会/研修サービスには、一人当たりの料金が固定で決まっているものもあれば、顧客に応じて個別に見積りが提示される場合もあります。

そのため、勉強会/研修を受講する目的と期待できる成果を具体的にイメージした上で、料金に見合う利用価値がありそうかを検討することが重要です。利用価値に見合わない勉強会/研修に申し込んでしまうことを防ぐために、事前に無料相談を受けるのも有効でしょう。

企業が生成AIの活用を成功させるための５つのポイント

企業が生成AIの活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の５つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

生成AI活用の成否を分ける最大のポイントは、生成AIを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

生成AIは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状や生成AIの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

生成AIは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業が生成AIの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されている生成AIを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

生成AIの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、生成AIのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員に生成AIの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。