Microsoft CopilotはMicrosoftが提供する生成AIアシスタントであり、質問への回答や文章の生成のほか、WordやExcel等と連携して仕事を効率化することができます。

Microsoft Copilotには無料プランのほかに、月額3,200円のCopilot Pro、月額4,497円のCopilot for Microsoft 365というビジネス向けのプランがあります。

本記事では、Microsoft Copilotの導入を検討している方に向けて、Microsoft Copilotの全プランの値段や機能を徹底比較してご紹介します。

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Microsoft Copilotの３つのプランの値段・機能比較

Microsoft Copilotの値段と機能について、Copilot、Copilot Pro、Copilot for Microsoft 365の3つのプランごとに比較した表は上の通りです。Copilotは無料、Copilot Proは月額3,200円、Copilot for Microsoft 365は月額4,497円となっています。

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Microsoft Copilotの各プランの選び方

Microsoft Copilotの各プランの選び方についてわかりやすく紹介していきます。

Copilot（無料）がおすすめの方

Copilotは、無料でも質問への回答やWeb検索、文章生成などの基本的な機能を利用することができます。ChatGPTの最新モデルであるGPT-4を搭載しているため、回答の精度も極めて高いです。一方で、Word等のワークツールとの連携はできません。

そのため、プライベートでCopilotを利用したい個人の方におすすめのプランです。

Copilot Proがおすすめの方

Copilot Proでは、WordやExcel等の各種ワークツールと連携し、文書作成やデータ分析等の作業を効率化することができます。また、無料版と比較して、回答スピードが向上し、より迅速なアクセス権が付与されます。

そのため、仕事における各種タスクを効率化したい個人のビジネスパーソンにおすすめのプランです。

Copilot for Microsoft 365がおすすめの方

Copilot for Microsoft 365は、複数人のチームで利用することが想定されています。Word等の各種ワークツールと連携できるほか、Teamsでの利用も可能となっています。また、情報漏洩等を防ぐためのセキュリティ環境も構築されています。

そのため、主に大企業において、全社的にCopilotを導入したい方におすすめのプランです。

Microsoft Copilotでできる５つのこと

Microsoft Copilotでできることとして、主に以下の5つが挙げられます。

• ①文章生成、要約・翻訳、会話
• ②画像生成
• ③音声会話
• ④Web検索
• ⑤Word・Excel等との連携

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①文章生成、要約・翻訳、会話

Copilotでは、文章の生成や要約・翻訳、日常会話などの基本的なタスクを無料で行うことができます。

人間らしい自然な応答ができる点が特徴であり、書類作成や企画立案など、日常のタスクを大幅に効率化することができます。

②画像生成

Copilotは無料でも画像を生成することができます。「○○をイメージした画像を作成してください」等と指示を出すだけで、その内容に合った4パターンの画像を瞬時に生成します。

デザインスキルがなくても、思い通りの画像を瞬時に作れるようになり、あらゆる産業に大きなインパクトを与える技術になると考えられます。

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③音声会話

Copilotは音声会話機能を有しており、質問を声に出すと、その音を認識し、音声で回答することができます。

このように、テキストを入力しなくても、Copilotと会話ができるため、料理中にCopilotにレシピを聞くなど、両手を使う作業を行っているときにもCopilotを使えるようになります。

④Web検索

CopilotはBingの検索エンジンを搭載しており、Web上を検索して、最新情報を取得することが可能です。ユーザーからの質問に対し、Web上から最適な答えを見つけ出して、回答することができます。

また、回答には参考にしたサイトのURLも表示されるため、ユーザーは、回答内容の正否を容易にダブルチェックすることができます。

⑤Word・Excel等との連携

Copilotの有料版では、Word、Excel、PowerPointなどのMicrosoftの各種ワークツールとCopilotを連携し、様々なタスクを効率化することができます。

Word上でCopilitを使用して自動で文章を作成したり、Excel上でデータ分析を行ったり、PowerPoint上でスライドの画像を生成するなど、あらゆる作業を自動化することができるようになります。

Microsoft Copilotを導入する際の３つの注意点

Microsoft Copilotを導入する際に注意すべき点として以下の３つが挙げられます。

• ①個人情報や機密情報を入力しない
• ②高度に専門的な質問や複雑なタスクには対応できない場合がある
• ③回答や生成されたコンテンツを業務等に活用する場合はダブルチェックをする

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①個人情報や機密情報を入力しない

Copilotに入力した情報は、Copilotが学習するために、基本的にはクラウド上で保管されます。

そのため、会社内部の機密情報や顧客の個人情報などを入力してしまうと、サービス提供者や他のユーザーに機密情報が流出してしまうリスクが存在します。

そのため、機密情報や個人情報を入力しなければならない場合には、セキュリティの高い環境を整備した有料プランを利用するなど、情報漏洩対策をしっかりと施すことが重要です。

②高度に専門的な質問や複雑なタスクには対応できない場合がある

Copilotも全知全能の万能ツールではないので、あまりにも高度に専門的な質問や複雑なタスクの指示には応えられない場合があります。

高度で複雑な質問や指示を出す場合には、質問を複数回に分けて行うなど、質問の仕方を工夫することが重要です。

③回答や生成されたコンテンツを業務等に活用する場合はダブルチェックをする

Copilotによる回答や生成されたコンテンツは、基本的には正確なものですが、誤りや不適切な表現が含まれている場合もあります。そのため、Copilotの生成物を業務等に活用する場合には、事前に人の目でダブルチェックをすることが重要です。

Microsoft Copilotの活用を成功させるための５つのポイント

企業がMicrosoft Copilotの活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の5つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

Copilot活用の成否を分ける最大のポイントは、Copilotを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

Copilotは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状やCopilotの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

Copilotは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業がCopilotの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されているCopilotを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

Copilotの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、Copilotのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。