Copilot for Microsoft 365とは、Microsoftが提供する生成AIアシスタント「Copilot」の法人向けプランです。

質問への回答や文章の生成のほか、パワーポイントやExcel等と連携して仕事を効率化することができます。日本語版にも対応しており、すでに国内の多くの企業に導入されています。

本記事では、Copilot for Microsoft 365の利用を検討している方に向けて、Copilot for Microsoft 365でできることわかりやすくご紹介します。

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Copilot for Microsoft 365でできる５つのこと

Copilot for Microsoft 365でできることとして、主に以下の5つが挙げられます。　

• ①Wordでの文章作成・要約・翻訳の自動化・効率化
• ②Excelでのデータ分析・可視化
• ③PowerPointでのスライド作成の自動化・効率化
• ④Outlookメールの要約/ドラフト
• ⑤Teamsでの会議内容の要約

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①Wordでの文章作成・要約・翻訳の自動化・効率化

Copilot for Microsoft 365をWordに連携することで、文章作成や要約・翻訳などのタスクを自動化・効率化することができます。プロンプトを入力するだけで、自分が求める文章が瞬時に生成され、文章作成時間の大幅な削減を実現します。

また、PowerPointのスライドの内容の落とし込みやExcel上のデータの転写など、他のツールとのシームレスな連携も可能となっています。

②Excelでのデータ分析・可視化

Excel上でCopilot for Microsoft 365を利用することで、複雑なデータからパターンや傾向を瞬時に分析させたり、複雑なデータをグラフにより可視化することができます。

これにより、複雑かつ大量のデータの分析作業の大幅な効率化を実現します。

③PowerPointでのスライド作成の自動化・効率化

PowerPointにCopilot for Microsoft 365を導入することで、テキスト指示をもとにスライドを自動で作成したり、スライドに合った画像を自動で生成することができます。

また、各スライドの枠外にそのスライドの内容を説明する文章を自動で作成し、プレゼン用のスクリプトとして活用できる機能も備わっています。

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④Outlookメールの要約/ドラフト

Copilot for Microsoft 365を利用すれば、Outlookでの日々のメール対応業務を大幅に効率化することができます。プロンプトを入力することでメール文のドラフトを作成したり、長文メールの要約をすることが可能となります。

また、自分がドラフトしたメールのレビューを行い、自分が伝えたいことがより明確に伝わるような改善案を提示する機能も備わっています。

⑤Teamsでの会議内容の要約

Teamsの会議においてCopilot for Microsoft 365を利用することで、会議で話された内容の要約が自動で表示され、誰がどのような発言をしたかが一目で分かるようになっています。

これにより、途中から会議に入った人でもそれまでに話された内容を瞬時にキャッチアップすることができます。また、議事録の作成にかかる時間の大幅な短縮も可能となります。

Copilot for Microsoft 365の料金体系

Copilot for Microsoft 365の料金体系は、サブスクリプション形式で、ユーザー1人につき毎月一定額が課金されます。

Copilot for Microsoft 365のユーザー1人当たりの月額は4,497円（年間53,964円）です。

Copilot for Microsoft 365と他のプランの徹底比較

Copilot for Microsoft 365と他のプランであるCopilot、Copilot Proを比較した表は上の通りです。

Copilot for Microsoft 365は、Teamsでの利用や高度なセキュリティ環境の構築など、複数人での利用を想定した機能を備えており、企業等の法人が利用するのに最適なプランとなっています。

一方で、無料版のCopilotでも、質問への回答やWeb検索など基本的な機能を利用することができます。そのため、プライベートで個人利用する場合には、無料版で十分でしょう。

また、Copilot ProでもWord等のワークツールとの連携は可能であるため、ビジネスパーソンが個人で利用する場合には、Copilot Proが最適です。

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Microsoft Copilotを導入するための４つのステップ

企業がMicrosoft Copilotの導入を進めるための流れとして、以下の４つのステップがあげられます。

＜Step1：活用方針の検討＞

• 最新の市場動向のキャッチアップ
• 自社の活用可能性の整理
• Copilotの活用目的・ゴールの設定

＜Step2：利用環境構築＞

• セキュリティ・データ管理体制の強化
• ガイドライン・マニュアルの策定
• 社員向けのAIリテラシー研修
• 社内業務での試験運用

＜Step3：試験開発・運用(PoC)＞

• PoCを行うユースケースの検討
• 要件定義・プロトタイプ開発
• 運用と評価

＜Step4：本開発＞

• 本開発を行うユースケースの検討
• 要件定義・本開発

• 運用と評価
• 活用方針・内容の継続的なカイゼン

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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Step1：活用方針の検討

1つ目のステップは、自社としてCopilotをどのように活用していくかの大方針の検討です。

Copilotは社内業務効率化や顧客体験の向上、新規事業創出など様々な目的で活用が可能だからこそ、自社の課題にマッチした目的とユースケースで活用することが、投資対効果を大きく左右します。

最新の技術や競合の動向をキャッチアップした上で、自社の活用可能性の幅出し・整理を行います。その上で、Copilotをどのような領域で、どの程度ダイナミックに活用していくかの目的やゴールを初期的に設定しましょう。

Step2：利用環境構築

2つ目のステップは、Copilotを安全かつ効率的に活用できる、社内のシステムやルールなどの利用環境の構築です。

企業がCopilot活用に踏み切れない理由として、機密情報漏洩などのセキュリティリスクの懸念が挙げられますが、適切なシステム設計・データ管理やガイドラインの策定などを行うことで、それらのリスクに対処しながら、業務効率化に繋げることが可能です。

社員に対し、Copilotをリサーチや文書作成などの日常的な業務に安心して活用できる環境を提供することで、自社のどのような業務とCopilotの相性が良いのかという現場からの示唆を得ることができ、プロトタイプ・本開発の企画への重要なインプットとなります。

Step3：試験開発・運用(PoC)

3つ目のステップは、自社にマッチするユースケースの検証に向けた、プロトタイプの開発と運用です。

顧客対応支援や社内のナレッジ検索、新機能・サービスの実装などのCopilotの幅広いユースケースの中から、自社の経営課題解決にマッチするいくつかのユースケースに絞り込み、プロトタイプを開発し、実際の業務で運用します。

PoCを実施することで、コストを抑えながらCopilot活用のインパクトを検証しつつ、見えてきた改善点から本開発の精度を高めることが可能です。

Step4：本開発と運用

4つ目のステップは、本格的なCopilotを活用したシステムの開発と運用、継続的なカイゼンです。

自社独自のデータ基盤の構築・連携や活用シーンに特化したアウトプット精度の改善などを実施し、自社の目的達成に特化したCopilotシステムを開発します。

PoCの結果を踏まえ、本開発を行うユースケースや活用範囲を決定することで、Copilot活用の費用対効果を最大化することが可能です。

また、開発しっぱなしで終わるのではなく、本開発したシステムを運用し上がった成果や改善点、技術進化などを踏まえて、活用方法や内容を継続的にカイゼンしていくことが重要です。

Microsoft Copilotの活用を成功させるための５つのポイント

企業がMicrosoft Copilotの活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の5つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

Copilot活用の成否を分ける最大のポイントは、Copilotを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

Copilotは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状やCopilotの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

Copilotは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業がCopilotの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されているCopilotを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

Copilotの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、Copilotのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員がCopilotの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。

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