ChatGPTの料金体系はプランによって異なりますが、基本的には月額のサブスクリプション形式となっています。

一方で、ChatGPTのAPIについては、消費するトークン数に応じた従量課金制となっています。

本記事では、APIを含むChatGPTの全プランの料金体系について、従量課金額の計算方法も含めてわかりやすくご紹介します。

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ChatGPTの全プランの料金体系一覧

ChatGPTの全プランの料金体系や性能等の一覧は上の図の通りです。

• ①ChatGPT(無料版)
• ②ChatGPT Plus：月額20ドル（約3,000円）
• ③ChatGPT Team：月額25ドル/人（約3,750円）
• ④ChatGPT EnterPrise：要問合せ
• ⑤ChatGPTのAPIを利用しシステムを構築：従量課金制

ChatGPTの全プランのうち、ChatGPTのAPIを利用する場合のみ、従量課金制となります。それ以外のプランはいずれも月額制となっています。

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ChatGPT APIの従量課金の計算方法

ChatGPT APIの従量課金の金額は、利用するトークン数に応じて計算します。トークン当たりのコストはChatGPTのモデルによって異なり、モデル別の100万トークン当たりのコストは上の表の通りです。

トークンとはChatGPTに入力するテキストの基本単位のことです。例えば、英語の場合は1単語≒1トークンとなります。日本語の場合のトークン数は、ひらがなか漢字かによっても異なるので一概には言えませんが、大体1文字≒1～3トークンとされています。

ChatGPTのトークン数の調べ方や数え方の詳細については、以下の記事でわかりやすく紹介しています。

⇒ChatGPTのトークンとは？日本語/英語別の数え方や上限も紹介

ChatGPT APIの従量課金を抑えるための５つのコツ

ChatGPT APIの従量課金を抑えるためのコツとして、以下の5つが挙げられます。

• ①必要十分な性能のモデルを選定する
• ②トークン数の上限を設定する
• ③同じ質問への回答にキャッシュを活用する
• ④既存のChatGPTサービスを利用する
• ⑤利用状況を継続的にモニタリングする

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①必要十分な性能のモデルを選定する

ChatGPT APIは、モデルごとにトークン当たりのコストが異なります。モデルの性能が高くなれば、その分従量課金のコストも上がります。

そのため、コストとのバランスを考え、目的を達成するために必要十分な能力を備えている最適なモデルを選定することが重要です。

②トークン数の上限を設定する

ChatGPT APIが生成するトークン数やユーザーがChatGPT APIに入力する文字数に上限を設けることで、必要以上のトークンが使用され、コストが膨れ上がるのを防ぐことができます。

③同じ質問への回答にキャッシュを活用する

ユーザーから同じような質問が来た場合に、その都度APIを呼び出して回答すると、同じような回答にも複数回課金されることになり、無駄が生じます。

そのため、以前回答した内容をキャッシュとして保存し、同じ質問が来た時に再利用することで、同じ回答に複数回課金されるのを防ぐことができます。

④既存のChatGPTサービスを利用する

すでに他のベンダーが提供しているChatGPTサービスを利用することで、ChatGPT APIを直接利用する場合と比べて、コストが下がる可能性があります。

そのため、OpenAIのChatGPT APIを利用する前に、他社のサービスを利用する方法が採れないかを検討することが重要です。

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⑤利用状況を継続的にモニタリングする

ChatGPT APIの料金は、使えば使うほど課金されていくため、知らない間にコストが大きく膨れ上がっているという事態に繋がりかねません。

そのため、ChatGPT APIの利用状況を継続的にモニタリングし、日頃からコスト管理をしておくことが重要です。

ChatGPTの料金の支払方法

ChatGPT Plus、ChatGPT Team、ChatGPT Enterpriseの料金支払方法は、基本的にはクレジットカード、Apple Pay、Google Payのいずれかのみであり、原則としてデビットカードや振込み等での支払いはできません。

一方で、ChatGPT APIを利用する場合には、支払方法はクレジットカードに限られます。

企業がChatGPTの活用を成功させるための５つのポイント

企業がChatGPTの活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の5つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

ChatGPT活用の成否を分ける最大のポイントは、ChatGPTを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

ChatGPTは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状やChatGPTの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

ChatGPTは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業がChatGPTの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されているChatGPTを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

ChatGPTの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、ChatGPTのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員がChatGPTの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。