リリース以降、ユーザー数が2か月で1億人を突破し、人々の生活を大きく変えているChatGPT。

その性能は継続的にアップデートされており、DALL-E3という機能を使えば、文字を入力するだけで、簡単に自分が求める画像を生成することができます。

そこで本記事では、ChatGPTのDALL-E3で画像を生成する方法について、料金や使い方のコツとともにわかりやすくご紹介します。

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ChatGPTで画像生成ができる「DALL-E3」とは？

DALL-E3とは、ChatGPTをリリースしたOpenAIが提供する画像生成AIツールです。ChatGPTの一機能としてリリースされ、ChatGPTと同じようにテキストで指示を出すだけで簡単に画像を作成することができます。

ChatGPT Plusという月額20ドル（約3,000円）のプランまたはChatGPT Enterpriseという法人向けのプランに加入することで、使えるようになります。

生成した画像は、OpenAIの規約やルールに従っている限り、商用利用をすることも可能です。

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ChatGPT上でDALL-E3を用いて画像生成する２つの方法

ChatGPT上でDALL-E3を用いて画像生成する方法として、①ブラウザ上のChatGPTから行う方法と、②ChatGPTアプリから行う方法の2つが挙げられます。

①ブラウザ上のChatGPTから行う方法

ブラウザからChatGPTのページを開き、「GPTsを検索する」をクリックすると以下のような検索窓が表示されます。

ここからDALLE-3を検索すると、本記事執筆時点（2024年3月）での最新版である「DALL-3 Ultra」がヒットします。

これを選択すると、以下のようにDALL-3 Ultraの画面が表示されるので、あとはテキストを入力するだけで、簡単に画像生成ができるようになります。

以下は、「夜空で星が瞬いている様子」というプロンプトでDALL-E3に画像を生成させたものです。日本語入力にも対応しているため、英語ができなくても使うことができます。

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②ChatGPTアプリから行う方法

ChatGPTアプリからも簡単にDALL-E3を始めることができます。検索窓からDALL-E3と入力して検索するだけで、DALL-3 Ultraの画面に移行します。

あとは、下のボックスからテキストを入力するだけで簡単に画像を生成することができます。ブラウザと同じく日本語にも対応しています。

DALL-E3を使いこなすための５つのコツ

DALL-E3を使いこなすためのコツとして以下の５つが挙げられます。

• ①できるだけ明確で具体的な質問/指示をする
• ②質問の背景や文脈を共有する
• ③生成してほしい画像の参考になる情報や例を記載する
• ④最初から完璧な画像が得られなくても、何度も修正を依頼する
• ⑤期待する画像が生成されない場合、質問/指示の仕方を改善する

DALL-E3は非常に賢いAIツールですが、全知全能の存在というわけではありません。

そのため、人間に質問/指示をするときと同様に、丁寧なコミュニケーションを心がけることで、期待する画像のアウトプットを得ることができます。

AIの画像生成機能の３つの活用方法

AIの画像生成機能を活用する方法として、主に以下の3つが挙げられます。

• ①広告・プロモーションにおけるコンテンツ作成
• ②アニメ・ゲーム等におけるコンテンツ作成
• ③建築や製造現場等での設計デザインの作成

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①広告・プロモーションにおけるコンテンツ作成

画像生成AIを活用することで、広告やプロモーションにおけるコンテンツ作成を効率化しコストを削減できます。

特に、広告のA/Bテストや消費者へのパーソナライズなどを目的とし、多数のコンテンツが必要な場合、画像生成AIの高速かつ効率的な生成能力は、費用対効果の高い選択肢となります。

②アニメ・ゲーム等におけるコンテンツ作成

画像生成AIを活用することで、アニメやゲームのイラスト作成業務を大幅に効率化することができます。

画像生成AIは、人間では思いつかないようなクリエイティブな画像を大量に生成できるので、従来よりも魅力的なプロダクトを低コスト・工数で実現することが可能となります。

③建築や製造現場等での設計デザインの作成

建築や製造業界において、建築物や製品の設計デザインを画像生成AIで作成することができます。

製品の設計・デザインのプロセスが効率化されるとともに、人間ではなかなか思いつかなかったクリエイティブな設計・デザインが可能となります。

企業の画像生成AIの活用事例５選

企業による画像生成AIの活用事例として、主に以下の5つが挙げられます。

• ①パルコ：広告の動画・ナレーション・音楽を全て生成AIで作成
• ②日本コカ・コーラ：AIを活用した消費者参加型の広告を展開
• ③キンチョール：若者向けCMの企画とコンテンツ制作に生成AIを活用
• ④大林組：生成AIがスケッチを基に建物の複数のデザイン案を提案
• ⑤mign：リノベーションのイメージ画像を生成するAIツールを提供

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①パルコ：広告の動画・ナレーション・音楽を全て生成AIで作成

パルコは、最先端の画像生成AIを駆使したファッション広告として、「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」広告を制作・公開しました。

この広告では、実際のモデル撮影は行わず人物から背景にいたるまで、プロンプトから構成され、グラフィック・ムービーの他、ナレーション・音楽も全て生成AIにて作成しています。

人間のモデルではなく生成AIが作成したモデルを起用することで、モード感のある新しいファッション広告を実現しています。

②日本コカ・コーラ：AIを活用した消費者参加型の広告を展開

日本コカ・コーラは、広告制作に使用した画像生成AIツール「Create Real Magic」を一般公開しました。

このツールでは、ユーザーがアカウントを作成後、テーマやシーン、スタイルを選ぶことで、クリスマスカードを生成することが可能です。

利用者が生成した画像は、コカ・コーラの屋外広告やSNSで紹介され、消費者参加型の新たな広告の事例として注目を集めています。

③キンチョール：若者向けCMの企画とコンテンツ制作に生成AIを活用

大日本除虫菊は、生成AIを活用したロングセラー商品「キンチョール」の新CM「ヤング向け映像」篇を公開し話題となりました。

このCMでは、画像生成AIを活用し、未来都市と「キンチョール」を融合させたポップで革新的な映像を制作。

またコンテンツ制作のみならず、若者向けのユニークなCMの企画案のブレストにも対話型の生成AIが活用されています。

④大林組：生成AIがスケッチを基に建物の複数のデザイン案を提案

大林組は、初期段階の設計業務の効率化が可能な生成AIを活用したツールを開発しました。

このツールを用いると、建物の大まかな形状を描いたスケッチや、コンピュータで作成した3Dモデルを基にして、建物の外観デザインを複数の提案を受けることが可能です。

その結果、迅速なデザイン生成を可能にし、設計者が手作業で行っていた時間のかかるプロセスを省略。

これにより、設計者は、顧客の要望をすぐに形にし、顧客との意見のすり合わせをスムーズに行え、最終的なデザインへの合意を迅速に進めることができます。

⑤mign：リノベーションのイメージ画像を生成するAIツールを提供

株式会社mignは、リノベーションプランニングを支援する画像生成AIソリューションをリリースしました。

このソリューションでは、リノベーション前の部屋の画像をアップロードし、変更したい雰囲気や色を記述するだけで、AIがリノベーション後のイメージ画像を即座に生成します。

従来の設計プロセスでは、クライアントのインタビューを基にイメージ画像を作成し、フィードバックを受けて修正を重ねる必要がありました.

一方、本ソリューションを活用することで、プランナーや設計者の作業負担と時間を大幅に削減し、クライアントに迅速にビジュアルで提案できます。

企業がChatGPTの活用を成功させるための５つのポイント

企業がChatGPTの活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の5つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

ChatGPT活用の成否を分ける最大のポイントは、ChatGPTを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

ChatGPTは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状やChatGPTの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

ChatGPTは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業がChatGPTの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されているChatGPTを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

ChatGPTの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、ChatGPTのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員がChatGPTの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。

企業がChatGPTを活用するための４つのステップ

企業がChatGPTの活用を進めるための流れとして、以下の４つのステップがあげられます。

＜Step1：活用方針の検討＞

• 最新の市場動向のキャッチアップ
• 自社の活用可能性の整理
• ChatGPTの活用目的・ゴールの設定

＜Step2：利用環境構築＞

• セキュリティ・データ管理体制の強化
• ガイドライン・マニュアルの策定
• 社員向けのAIリテラシー研修
• 社内業務での試験運用

＜Step3：試験開発・運用(PoC)＞

• PoCを行うユースケースの検討
• 要件定義・プロトタイプ開発
• 運用と評価

＜Step4：本開発＞

• 本開発を行うユースケースの検討
• 要件定義・本開発

• 運用と評価
• 活用方針・内容の継続的なカイゼン

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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Step1：活用方針の検討

1つ目のステップは、自社としてChatGPTをどのように活用していくかの大方針の検討です。

ChatGPTは社内業務効率化や顧客体験の向上、新規事業創出など様々な目的で活用が可能だからこそ、自社の課題にマッチした目的とユースケースで活用することが、投資対効果を大きく左右します。

最新の技術や競合の動向をキャッチアップした上で、自社の活用可能性の幅出し・整理を行います。その上で、ChatGPTをどのような領域で、どの程度ダイナミックに活用していくかの目的やゴールを初期的に設定しましょう。

Step2：利用環境構築

2つ目のステップは、ChatGPTを安全かつ効率的に活用できる、社内のシステムやルールなどの利用環境の構築です。

企業がChatGPT活用に踏み切れない理由として、機密情報漏洩などのセキュリティリスクの懸念が挙げられますが、適切なシステム設計・データ管理やガイドラインの策定などを行うことで、それらのリスクに対処しながら、業務効率化に繋げることが可能です。

社員に対し、ChatGPTをリサーチや文書作成などの日常的な業務に安心して活用できる環境を提供することで、自社のどのような業務とChatGPTの相性が良いのかという現場からの示唆を得ることができ、プロトタイプ・本開発の企画への重要なインプットとなります。

Step3：試験開発・運用(PoC)

3つ目のステップは、自社にマッチするユースケースの検証に向けた、プロトタイプの開発と運用です。

顧客対応支援や社内のナレッジ検索、新機能・サービスの実装などのChatGPTの幅広いユースケースの中から、自社の経営課題解決にマッチするいくつかのユースケースに絞り込み、プロトタイプを開発し、実際の業務で運用します。

PoCを実施することで、コストを抑えながらChatGPT活用のインパクトを検証しつつ、見えてきた改善点から本開発の精度を高めることが可能です。

Step4：本開発と運用

4つ目のステップは、本格的なChatGPTを活用したシステムの開発と運用、継続的なカイゼンです。

自社独自のデータ基盤の構築・連携や活用シーンに特化したアウトプット精度の改善などを実施し、自社の目的達成に特化したChatGPTシステムを開発します。

PoCの結果を踏まえ、本開発を行うユースケースや活用範囲を決定することで、ChatGPT活用の費用対効果を最大化することが可能です。

また、開発しっぱなしで終わるのではなく、本開発したシステムを運用し上がった成果や改善点、技術進化などを踏まえて、活用方法や内容を継続的にカイゼンしていくことが重要です。

このプロセスを通じ、ChatGPT活用のポテンシャルを最大限に発揮することで、業務生産性や顧客への提供価値の観点から、大きな競争優位性を構築することに繋がります。