ChatGPT 5のリリースはいつ?期待される5つの進化も紹介
2022年11月のリリース以降、2ヶ月で1億ユーザーを突破するなど、驚異的なペースで普及が進むChatGPT。
現状の最新モデルはGPT-4ですが、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、近いうちにさらにバージョンアップしたChatGPT 5という新モデルをリリースすると示唆しています。従来のモデルとは比べ物にならないくらい圧倒的な精度の高さを誇ると言われており、その期待が高まっています。
そこで本記事では、ChatGPT 5のリリース時期や期待される5つの進化についてわかりやすくご紹介します。
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目次
そもそもChatGPT 5とは
ChatGPT 5とは、OpenAI社の対話型生成AI「ChatGPT」の最新モデルのことです。まだリリースされていませんが、OpenAI社のCEOサム・アルトマン氏は以前からその存在を示唆しており、多くの人から注目されています。
現状の最新モデルであるGPT-4とは比べ物にならないほど、高性能なモデルであるとされ、専門性の高い質問への回答や複雑なタスクの迅速な遂行などが可能になると言われています。
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【結論】ChatGPT 5のリリース時期は2024年内
ChatGPT 5のリリース時期について、正式な発表はありません。しかし、OpenAI社のCOOであるブラッド・ライトキャップ氏は、2024年4月に経団連会館で講演した際に、「年内に次のフロンティアモデルをリリースする予定である」と述べています。
したがって、ChatGPT 5は、2024年内にリリースされる可能性が高いです。
ChatGPT 5に期待される5つの進化
ChatGPT 5に期待される進化として、以下の5つが挙げられます。
- ①マルチモーダル機能の拡大
- ②パーソナライズされた対話の実現
- ③自律的な学習による専門性の強化
- ④最新情報を反映した回答の提供
- ⑤セキュリティリスクへの対策の強化
それぞれについてわかりやすく紹介していきます。
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①マルチモーダル機能の拡大
マルチモーダル機能とは、テキスト、画像、音声、動画など様々なタイプの情報を入力・出力することができる機能のことです。
現状のChatGPTは、テキストや画像などの情報から文章・画像・音声などを出力することができ、一定のマルチモーダル機能を備えています。
一方で、ChatGPT 5では、音声や動画など、難易度の高い情報の処理能力も向上し、マルチモーダル機能が拡大すると考えられています。これにより、リアルな会話音声の再現や、クオリティの高い動画の自動生成が可能になると期待できます。
②パーソナライズされた対話の実現
ChatGPT 5では、ユーザーとの過去の対話記録を学習し、個々のユーザーに合わせてパーソナライズされた対話が実現可能になると考えられています。
これにより、ChatGPTのユーザー体験が向上し、ChatGPTを単なる業務効率化の道具ではなく、一つのエンタメコンテンツとして楽しむユーザーも現れると考えられます。
③自律的な学習による専門性の強化
ChatGPT 5では、ユーザーから入力された情報を自律的に学習し、回答精度を高める能力が向上すると考えられています。
現状のChatGPTでは難しい専門的な質問への回答や高度なタスク処理も可能になると期待されています。
④最新情報を反映した回答の提供
現状のChatGPTでは、プラグインを利用するなどの特別な方法によらない限り、最新情報を検索する機能がありません。
一方、ChatGPT 5では、Web上を検索する機能が搭載され、最新情報を反映した回答ができるようになるのではないかと記載されています。
⑤セキュリティリスクへの対策の強化
ChatGPTには、個人情報の漏洩や不適切な回答の生成など様々なリスクがあります。このようなリスクへの懸念から、ChatGPTの導入に踏み切れない企業も多い状況です。
ChatGPT 5では、リスクに対する企業の懸念を払拭するために、情報管理の万全性や回答の正確性がより担保され、セキュリティ面での安全性がさらに向上すると考えられています。
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ChatGPTをビジネスに活用する7つの方法
ChatGPTをビジネスに活用する方法として以下の7つが挙げられます。
- ①リサーチ・翻訳・要約・分析
- ②企画立案・フィードバック
- ③メール・企画書等の文書作成
- ④ソフトウェア開発・デバッグ
- ⑤チャットボット等による社内知見の検索・業務支援
- ⑥チャットボット等による顧客対応自動化
- ⑦サービス機能・顧客体験の進化
それぞれについてわかりやすく紹介していきます。
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①リサーチ・翻訳・要約・分析
ChatGPTを活用することで、webサイトでのリサーチやリサーチ結果の翻訳・要約、分析の大部分を自動化し、大幅に効率化することが可能です。
ChatGPTなどの生成AIサービスは、近年脅威的なスピードで進化を遂げており、最新のwebサイトからの情報の取得や、従来Excelで行っていたような定量分析も、チャット形式の操作で行うことができます。
そのため、リサーチ・分析業務におけるChatGPT活用は、活用すると効率的というフェーズから、活用しないと非効率というフェーズに移行し始めています。
②企画立案・フィードバック
ChatGPTを活用することで、多様なバリエーションの企画案の幅出しの自動化や、壁打ち相手として自分の企画に対するフィードバックを受けることが可能です。
ChatGPTの強みは、思考体力が無限にあることであり、人間では不可能な、15分で300通りの企画案を立案するといった活用が可能で、特に幅出しのプロセスで強みを発揮します。
今後多くの業界での企画立案業務が、幅出しはAI、評価・ブラッシュアップは人間という役割分担にシフトしていくと考えられます。
③メール・企画書等の文書作成
メール・企画書などの文章作成は、ChatGPTが最も得意とするユースケースの1つです。
活用の際は、背景や目的、出力項目などをしっかりと指示することで、スピードはもちろん、人間以上のクオリティの文章を作成することが可能になります。
また、社内稟議用の文章など定型的な文書作成であれば、一度設定してしまえば、作成をほぼ完全に自動化することができます。
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④ソフトウェア開発・デバッグ
ChatGPTの活用により、一部のシステム設計とコーディングの自動化が実現され、開発工数とリソースの節約につながります。
これにより、非エンジニアが開発業務の一部を担当したり、エンジニアがより重要な業務にフォーカスすることが可能となります。
⑤チャットボット等による社内知見の検索・業務支援
独自のデータを学習させたChatGPTを使ったチャットボットの導入等により、各社員に最適な社内の専門知識をリアルタイムで共有することが可能です。
この取り組みにより、従業員は必要な情報を即座に取得し、業務の質とスピードを向上させます。
⑥チャットボット等による顧客対応自動化
ChatGPTを活用したチャットボット等の導入により、顧客からの問い合わせへの対応の一部が自動化され、24時間365日の迅速なサービス提供が可能になります。
これにより、顧客満足度が向上し、同時にオペレーター等の業務負担も大幅に軽減されます。
⑦サービス機能・顧客体験の進化
ChatGPTを活用することで、既存サービスの機能や顧客体験をよりユーザー中心のものに進化させることが可能です。
例えば、専属のコンシェルジュのように最適な商品を最適な文脈/文面で提案したり、顧客のサービス利用にあたってのデータ入力の手間を、候補の提案により省略するなどの活用が進んでいます。
この活用により、業務効率化という領域を超え、競合のサービス/事業に対する差別化を図り、競争優位性を構築することが可能です。
日本企業によるChatGPTの活用事例5選
代表的な日本企業のChatGPTの活用事例として以下の5つが挙げられます。
- ①パナソニックコネクト:AIアシスタントを導入し1日5000回の利用
- ②セブンイレブン:ChatGPTを活用し商品企画の期間を10分の1に
- ③サントリー:ChatGPTからのアドバイスを活用しユニークなCMを企画
- ④LINE:エンジニアがChatGPTを活用し1日2時間の業務効率化
- ⑤西松建設:ChatGPTを活用し高精度な建設コストの予測へ
それぞれの事例についてわかりやすく紹介していきます。
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①パナソニックコネクト:AIアシスタントを導入し1日5000回の利用
パナソニック コネクトでは、社内データベースを連携させたChatGPT搭載のAIアシスタントによる業務効率化のプロジェクトを進めています。
この取り組みにより、自社業務や現場の個別課題に対応した回答生成が可能となり、社外秘情報にも対応する自社特化AIの運用開始も予定しています。
導入後3カ月で、想定の5倍以上の約26万回の利用があり、日々約5000回もの質問がAIに投げかけられているとのことです。
②セブンイレブン:ChatGPTを活用し商品企画の期間を10分の1に
セブンイレブン・ジャパンは、商品企画の時間を大幅に削減するためにChatGPTの活用を始めました。
この取り組みにより、店舗の販売データやSNS上での消費者の反応を分析し、新商品に関する文章や画像を迅速に作成することが可能になります。
ChatGPTの導入により、商品企画にかかる時間が最大で90%削減され、市場のトレンドや顧客のニーズに迅速に応える、新たな商品を提供できる見込みとのことです。
③サントリー:ChatGPTからのアドバイスを活用しユニークなCMを企画
サントリー食品インターナショナルは、ChatGPTを企画に活用したwebCM、「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」を公開しました。
キャストとして誰を起用するかや、実際にどのような企画のCMにするかも、ChatGPTからのアドバイスを参考に決定されているとのことです。
キャストがバレエダンサーとなり高速回転したり、周りでボウリングのピンが踊る中、ダブルピースで「やさしい麦茶」を飲んだりと予想外な展開で、人間には難しい奇想天外な内容が話題を呼んでいます。
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④LINE:エンジニアがChatGPTを活用し1日2時間の業務効率化
LINEヤフーは、ChatGPTを全面的にソフトウェア開発に導入し、エンジニアの作業時間を1日当たり約2時間削減しています。
具体的には、米マイクロソフトの子会社であるギットハブの「GitHub Copilot」を利用し、エンジニアが実装したい機能や動作に必要なコードを自動生成し、開発時間を短縮しています。
これにより、約7000人のエンジニアが新サービスの考案など高付加価値の業務に集中できるようになり、企業の競争力向上への寄与が期待されます。
⑤西松建設:ChatGPTを活用し高精度な建設コストの予測へ
西松建設は、建設業界特有の大幅な物価変動に対応するため、建設コストの予測にChatGPTを活用したツールを導入しています。
本ツールでは、建設コストへの影響要因となるニュースや統計を基に物価変動の精度高い予測を提供し、建設費用の見積もりにおけるリスクを軽減します。
この取り組みにより、価格上昇が見込まれる際には早期の発注を行うなど、購買戦略に大きな効果をもたらすことが期待されています。
企業がChatGPTの活用を成功させるための5つのポイント
企業がChatGPTの活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の5つです。
- ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
- ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
- ③アジャイルアプローチでの開発・導入
- ④システムとルールの両面からのリスク管理
- ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上
それぞれについてわかりやすく紹介していきます。
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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
ChatGPT活用の成否を分ける最大のポイントは、ChatGPTを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。
活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。
②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
ChatGPTは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。
そのため、自社の業務の現状やChatGPTの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。
③アジャイルアプローチでの開発・導入
ChatGPTは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。
具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。
④システムとルールの両面からのリスク管理
企業がChatGPTの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。
確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されているChatGPTを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。
一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。
⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上
ChatGPTの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。
そのため、ChatGPTのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。
研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員がChatGPTの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。
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