システムやソフトウェアの開発において、製品やサービスが満たすべき条件を設定する要件定義というフェーズは、その後の設計や開発の基礎となる非常に重要なプロセスです。そのため、要件定義には相応の時間と労力が注がれます。

近年、要件定義におけるユーザーのニーズの洗い出しや新機能のアイデア出しにChatGPTを活用する事例が増えており、注目を集めています。ChatGPTを要件定義に活用することで、作業時間の大幅な効率化や人間には思いつかない新たなアイデアの創出を実現することができます。

そこで本記事では、ChatGPTを要件定義に活用するメリットや方法について、事例とともにわかりやすくご紹介します。

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そもそも要件定義とは

要件定義とは、システムやソフトウェアの開発において、製品やサービスが満たすべき条件を設定するフェーズのことです。

設計や開発をスムーズに行うためには、目的や想定するユーザー像、ニーズ、必要な機能などの諸条件を適切に設定することが欠かせません。

システムやソフトウェアの開発をする上で、要件定義は重要なフェーズであり、相応の時間的・人的リソースが投入されます。

ChatGPTを要件定義に活用する２つのメリット

ChatGPTを要件定義に活用するメリットとして、主に以下の2つが挙げられます。

• ①作業時間の短縮・効率化
• ②新たな視点の創出

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①作業時間の短縮・効率化

ChatGPTに適切な指示を出すと、要件定義の項目出しや条件の設定を自動で行ってくれます。

これにより、要件定義にかかる作業時間を短縮し、効率化することができます。

②新たな視点の創出

ChatGPTは、大量のテキストデータを学習しているため、様々な視点からのアイデア出しが可能です。

ChatGPTが、人間には思いつかない潜在的なユーザーのニーズを洗い出したり、画期的な新機能を考案することで、よりユーザーのニーズにマッチした質の高いプロダクトを開発できるようになります。

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

【コピペ可】ChatGPTを要件定義に活用する方法３選

ChatGPTを要件定義に活用する方法として、以下の3つが挙げられます。

• ①ユーザーのニーズの洗い出し
• ②必要な機能のアイデア出し
• ③設定した条件の評価・フィードバック

それぞれについて、プロンプトや実際の回答例とともに、わかりやすく紹介していきます。

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①ユーザーのニーズの洗い出し

ChatGPTに、ユーザーのニーズを洗い出ししてもらうことで、人間には思いつかない新たなニーズを発見できる場合があります。

【プロンプト例】

あなたはプロダクト開発の担当者です。

XXという製品を開発・提供することを検討しています。考えられるユーザーのニーズを10個挙げてください。

【実際の回答例】

※上記は、生成AIを活用した文章作成サービスに対するユーザーのニーズを10個洗い出してもらった結果です。様々な視点からユーザーのニーズを掘り起こしています。

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②必要な機能のアイデア出し

洗い出したニーズを踏まえて、製品やサービスに必要な機能のアイデア出しを行う過程でもChatGPTを活用することができます。

【プロンプト例】

上記で洗い出したユーザーのニーズを踏まえて、必要な機能を挙げてください。

【実際の回答例】

※上記は、①で洗い出しした生成AIによる文章作成サービスへのユーザーのニーズを踏まえて、必要な機能を挙げてもらった結果です。どのような機能が必要かを、ユーザーのニーズに沿って具体的に列挙しています。

③設定した条件の評価・フィードバック

洗い出したユーザーのニーズや機能について、評価やフィードバックを加えることで、実現性と実効性を兼ね備えた適切な条件にブラッシュアップすることができます。

【プロンプト例】

上記で洗い出した各機能について、実現性と実効性の観点から評価・フィードバックしてください。

【実際の回答例】

※上記は、②で洗い出した各機能を実現性と実効性の観点から評価・フィードバックしてもらった結果です。このようなフィードバックの過程を経ることは、要件定義の質を高め、その後の設計・開発をスムーズに実行するために非常に重要です。

ChatGPTのシステム開発への活用事例３選

ChatGPTをシステム開発に活用した企業の事例として、以下の3つが挙げられます。

• ①LINE：エンジニアが生成AIを活用し1日2時間の業務効率化
• ②みずほグループ：生成AIを活用しシステム開発の品質向上へ
• ③シーメンス：製造業向けアプリケーション開発を生成AIで効率化

それぞれの事例についてわかりやすく紹介していきます。

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①LINE：エンジニアが生成AIを活用し1日2時間の業務効率化

LINEヤフーは、生成AIを全面的にソフトウェア開発に導入し、エンジニアの作業時間を1日当たり約2時間削減しています。

具体的には、米マイクロソフトの子会社であるギットハブの「GitHub Copilot」を利用し、エンジニアが実装したい機能や動作に必要なコードを自動生成し、開発時間を短縮しています。

これにより、約7000人のエンジニアが新サービスの考案など高付加価値の業務に集中できるようになり、企業の競争力向上への寄与が期待されます。

②みずほグループ：生成AIを活用しシステム開発の品質向上へ

みずほフィナンシャルグループは、生成AIを活用したシステム開発と保守の実証実験を開始しました。

この取り組みにより、システム開発段階での設計書レビューを支援し、設計書の記載間違いや漏れを自動検出することで、開発品質の向上を目指しています。

特に、勘定系システム「MINORI」の一部商品に関するアプリケーションとインフラ基盤の設計手法が対象です。

米Microsoftの「Azure OpenAI Service」を利用し、富士通がカスタマイズした生成AIで、システム設計書の精度を高め、迅速な復旧力の向上を狙います。

③シーメンス：製造業向けアプリケーション開発を生成AIで効率化

シーメンスは、生成AIとデジタルツイン技術を駆使して、製造業のアプリケーション開発をサポートするサービスを提供しています。

本サービスでは、最小限のプログラミング知識でウェブアプリを構築できるツールに生成AIを導入することで、顧客のアプリ開発プロセスを効率化しています。

主に製造業での利用を想定しており、エンジニアは生成AIからの提案によって工場の生産性を最大化する部品の組み合わせやサイズの最適化などが可能となります。

企業がChatGPTを導入するための４つのステップ

企業がChatGPTの導入を進めるための流れとして、以下の４つのステップがあげられます。

＜Step1：活用方針の検討＞

• 最新の市場動向のキャッチアップ
• 自社の活用可能性の整理
• ChatGPTの活用目的・ゴールの設定

＜Step2：利用環境構築＞

• セキュリティ・データ管理体制の強化
• ガイドライン・マニュアルの策定
• 社員向けのAIリテラシー研修
• 社内業務での試験運用

＜Step3：試験開発・運用(PoC)＞

• PoCを行うユースケースの検討
• 要件定義・プロトタイプ開発
• 運用と評価

＜Step4：本開発＞

• 本開発を行うユースケースの検討
• 要件定義・本開発

• 運用と評価
• 活用方針・内容の継続的なカイゼン

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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Step1：活用方針の検討

1つ目のステップは、自社としてChatGPTをどのように活用していくかの大方針の検討です。

ChatGPTは社内業務効率化や顧客体験の向上、新規事業創出など様々な目的で活用が可能だからこそ、自社の課題にマッチした目的とユースケースで活用することが、投資対効果を大きく左右します。

最新の技術や競合の動向をキャッチアップした上で、自社の活用可能性の幅出し・整理を行います。その上で、ChatGPTをどのような領域で、どの程度ダイナミックに活用していくかの目的やゴールを初期的に設定しましょう。

Step2：利用環境構築

2つ目のステップは、ChatGPTを安全かつ効率的に活用できる、社内のシステムやルールなどの利用環境の構築です。

企業がChatGPT活用に踏み切れない理由として、機密情報漏洩などのセキュリティリスクの懸念が挙げられますが、適切なシステム設計・データ管理やガイドラインの策定などを行うことで、それらのリスクに対処しながら、業務効率化に繋げることが可能です。

社員に対し、ChatGPTをリサーチや文書作成などの日常的な業務に安心して活用できる環境を提供することで、自社のどのような業務とChatGPTの相性が良いのかという現場からの示唆を得ることができ、プロトタイプ・本開発の企画への重要なインプットとなります。

Step3：試験開発・運用(PoC)

3つ目のステップは、自社にマッチするユースケースの検証に向けた、プロトタイプの開発と運用です。

顧客対応支援や社内のナレッジ検索、新機能・サービスの実装などのChatGPTの幅広いユースケースの中から、自社の経営課題解決にマッチするいくつかのユースケースに絞り込み、プロトタイプを開発し、実際の業務で運用します。

PoCを実施することで、コストを抑えながらChatGPT活用のインパクトを検証しつつ、見えてきた改善点から本開発の精度を高めることが可能です。

Step4：本開発と運用

4つ目のステップは、本格的なChatGPTを活用したシステムの開発と運用、継続的なカイゼンです。

自社独自のデータ基盤の構築・連携や活用シーンに特化したアウトプット精度の改善などを実施し、自社の目的達成に特化したChatGPTシステムを開発します。

PoCの結果を踏まえ、本開発を行うユースケースや活用範囲を決定することで、ChatGPT活用の費用対効果を最大化することが可能です。

また、開発しっぱなしで終わるのではなく、本開発したシステムを運用し上がった成果や改善点、技術進化などを踏まえて、活用方法や内容を継続的にカイゼンしていくことが重要です。

このプロセスを通じ、ChatGPT活用のポテンシャルを最大限に発揮することで、業務生産性や顧客への提供価値の観点から、大きな競争優位性を構築することに繋がります。

企業がChatGPTの活用を成功させるための５つのポイント

企業がChatGPT活用を成功させるために抑えるべきポイントは以下の5つです。

• ①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算
• ②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定
• ③アジャイルアプローチでの開発・導入
• ④システムとルールの両面からのリスク管理
• ⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

それぞれについてわかりやすく紹介していきます。

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①業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算

ChatGPT活用の成否を分ける最大のポイントは、ChatGPTを活用する意義の大きな業務に対して活用することに尽きます。　

活用の方針や戦略がないまま活用を進めるのではなく、自社の業務内容・フローをしっかりと棚卸しした上で、どの程度業務効率やアウトプット向上に繋がるかを試算することが重要となります。

②投資対効果の高い課題/目的と活用方法の選定

ChatGPTは全ての業務に対して万能という訳ではなく、膨大なデータに基づいたコンテンツ制作は得意だが、複雑な問いに対して正確な答えを出すのは苦手といった、明確な得意不得意が存在します。

そのため、自社の業務の現状やChatGPTの特徴を踏まえた上で、どのような課題/目的に対して、どのようなアプローチ/範囲/ツールで活用を進めるかを、検討・選定するステップがプロジェクトの投資対効果を左右する、極めて重要なプロセスとなります。

③アジャイルアプローチでの開発・導入

ChatGPTは、一度開発・導入して終わりという進め方ではなく、何度もモデル・学習データ・利用方法等を細かくカスタマイズしなおすことで、より理想とする活用を実現することができます。

具体的には、初期仮説に基づいた簡易的なプロトタイプを構築し実際に利用してみる、というサイクルを、1サイクル数週間の期間で何度も繰り返し、ブラッシュアップしていくという、アジャイル開発のアプローチを取ることが適しています。

④システムとルールの両面からのリスク管理

企業がChatGPTの活用に踏み切れない最大の理由として、機密情報漏洩や著作権侵害などのリスクへの懸念が挙げられます。

確かに、社員に特段ルールを設けず、一般に公開されているChatGPTを活用させた場合、様々な問題が発生する可能性は存在します。

一方で、入力するデータが学習されないようなシステム構築や使用範囲・機密情報の取扱等の運用ルールの策定により、リスクをマネジメントし最小化することが可能です。

⑤研修等での社員のAI活用リテラシーの向上

ChatGPTの特徴として、AIとの対話によってアウトプットを引き出すことが求められるため、使い手のリテラシーによって成果が大きく左右されることが挙げられます。

そのため、ChatGPTのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAIに対する理解とスキル、すなわちAIリテラシーを向上させることが不可欠です。

研修プログラムや実践的なトレーニングを通じて、従業員がChatGPTの基本的な知識、適切な使用方法、関連するリスクを理解してもらい、効率的かつ責任ある方法で使用できる環境の構築が必要となります。